中国AI基础科学研究公司融资筹集1.14亿美元，领跑AI4S新赛道

十大品牌 2025年12月26日 04:09 1 admin

在2025年即将结束之际，全球科技界再次迎来一记重磅信号：北京人工智能科学初创公司深势科技（DP Technology）宣布完成C轮融资，总额超过1.14亿美元（约合8亿元人民币）。这不仅是资本寒冬中一笔令人瞩目的巨额交易，更标志着“AI for Science”（AI4S）——利用人工智能解决科学难题——正从学术前沿加速走向产业深水区。在全球科技竞争日趋白热化的背景下，这笔融资不仅不仅是对一家公司的注资，更是对未来科研范式变革的一次押注。

不仅仅是融资：国家队与市场化资本的合谋

如果你仔细观察这份投资名单，会发现其中蕴含的深意。除了老牌风险投资机构富创资本、联想资本及孵化器集团、华创投之外，名单中赫然出现了北京京国瑞股权投资基金、北京人工智能产业投资基金以及北京医药健康产业投资基金等名字。这种“国家队”与市场化顶级风投的联手，清晰地传递出一个信号：AI4S已经不再是单纯的商业冒险，而被提升到了国家战略基础设施的高度。

深势科技此次融资的时机颇为微妙。就在今年8月，中国国务院正式将“人工智能+”纳入国家科技行动计划的核心版图。而在大洋彼岸，美国也在11月刚刚启动了旨在强化AI科研应用的“创世纪计划”。可以说，这笔1.14亿美元的资金注入，正处于中美科技博弈的新焦点之上。

对于这笔资金的用途，深势科技的态度非常务实：招人、研发。在生成式AI争夺大众眼球的当下，深势科技选择了一条更为陡峭的攀登路线——不只是教AI“聊天”或“画图”，而是教它们理解量子力学，模拟分子运动，从而设计出更好的药物和更耐用的电池。

从“诺奖级”算法到工业级应用

人工智能科技初创公司DP Technology周三宣布完成C轮融资，募集资金超过8亿元人民币。（图片：DP Technology提供）

要理解深势科技为何能吸引如此规模的资金，我们需要回到故事的起点。2018年，两位北京大学的年轻校友张林峰和孙伟杰创立了这家公司。他们的核心技术底气源自一个名为“Deep Potential”的算法突破。

在传统科学计算中，科学家们长期面临一个两难选择：要么追求高精度但计算慢得令人绝望（基于量子力学），要么追求速度但牺牲精度（基于经验势函数）。张林峰所在的团队凭借机器学习方法打破了这一魔咒，成功实现了在保持量子力学精度的同时，对数亿原子进行大规模模拟。这项工作在2020年赢得了高性能计算领域的最高荣誉——ACM戈登·贝尔奖，这在超算界相当于诺贝尔奖的分量。

然而，从实验室的奖杯到工业界的流水线，中间隔着巨大的鸿沟。深势科技在过去几年里，似乎已经找到了跨越这道鸿沟的桥梁。目前，他们构建了一个名为“Particle Universe”（粒子宇宙）的底层AI模型系统，并在此基础上衍生出了一系列针对性极强的应用平台。

例如，在生物医药领域，他们的Hermite平台让药物设计变得像搭积木一样直观。通过AI预测药物分子与人体蛋白靶点的结合情况，不仅速度快，而且能攻克传统方法束手无策的“不可成药”靶点——这正是其RiDYMO平台的专长。在新能源领域，Piloteye电池设计平台正在被宁德时代和比亚迪这样的行业巨头使用，帮助工程师在计算机中筛选数以万计的电解液配方，从而缩短新一代电池的研发周期。

打造未来的“AI爱因斯坦”

深势科技创始人兼CEO孙伟杰曾在此前接受采访时抛出了一个宏大的愿景：打造“AI科学家”。这不是科幻小说中的情节，而是正在发生的现实。

传统的科学发现往往依赖于“试错法”——爱迪生为了寻找灯丝材料尝试了数千种纤维，这种方法既昂贵又低效。而AI4S的核心逻辑，是用算力换时间。深势科技推出的Bohrium云平台和Uni-Lab实验室操作系统，正在试图将科学研究从“手工作坊”升级为“自动化工厂”。

据最新披露的数据，深势科技的平台已经服务了全球1000所大学和科研机构的300多万用户，同时拥有包括中石油在内的150多家重量级企业客户。这种“B端+科研端”双轮驱动的模式，为其构建了深厚的护城河。一方面，科研用户提供了源源不断的反馈和数据，优化了算法；另一方面，企业客户的付费验证了技术的商业价值。

正如张林峰在那份声明中所强调的：“人工智能在科学领域的应用不仅仅是一个新兴领域，它还是未来几十年科学发现的基础性基础设施项目。”这句话揭示了AI4S的本质——它不是一个简单的工具，而是像电力和互联网一样，将成为支撑未来科学大厦的地基。

资本寒冬下的逆势生长

回顾深势科技的融资历程，我们能清晰地看到一条价值成长的曲线。从百度风投的天使轮，到高瓴创投（GL Ventures）领投的A轮，再到源码资本和启明创投领投的B轮，每一轮融资都伴随着技术落地的关键节点。

此次C轮融资的完成，不仅补充了弹药，更重要的是确立了行业领头羊的地位。在当前全球资本市场对AI初创公司估值回调、投资趋于谨慎的大环境下，深势科技依然能拿下超8亿元的融资，说明硬科技、真解决问题的公司依然稀缺且昂贵。

当然，挑战依然存在。AI4S领域正变得拥挤，科技巨头如微软、谷歌DeepMind都在重兵布局，国内也有不少新兴力量崛起。同时，如何将通用的科学大模型与特定行业的专有知识（Know-how）深度结合，依然是摆在所有从业者面前的一道难题。

但无论如何，深势科技的这关键一步已经迈出。它告诉我们，人工智能的未来不仅仅是在屏幕上生成一段文字或一张图片，更在于它能否深入微观世界，算出一种新药的分子式，或是设计出一种新型合金的结构。这或许才是AI技术最激动人心、也最造福人类的终极征途。

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