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2025-10-11 0
最近和几个朋友唠嗑,发现大家被AI助手折腾得够呛。
有的聊两句就忘事儿,问完“云南旅行怕高换景点”,转头就问“从哪儿出发”;有的根本听不懂潜台词,说“整理会议要点”,结果连“相关同事”是谁都没搞明白。
你说这AI模型宣传时吹得天花乱坠,咋一到用时就“人工智障”?其实问题不在模型多强,在咱们看不见的“上下文工程”,AI的“记忆库”和“世界观”没搭好。
你肯定遇过这种情况:让AI规划行程,它刚记住你要去云南,你提一嘴“恐高别去玉龙雪山”,它倒好,下一秒问“从哪儿去下一个景点”。
这哪是笨?是它压根儿没“记住”前面的对话。
这种“金鱼脑”,叫短期记忆缺失。
再比如你说“帮我发会议总结给同事,订明天会议室”,它可能连“同事名单”在哪、“会议室要找老板批吗”都不知道。
这可不是模型傻,是它的“信息库”太穷,既没存够最近的对话(短期记忆),也没查过公司文档(长期知识),甚至连“现在几点”“你谁”都没概念(环境感知)。
咱们管这叫“上下文工程”没做好。
它像给AI搭了个“信息小房子”:即时任务是门牌号,刚聊的内容是客厅,存好的资料是书房,用户身份和环境是阳台。
少哪块,AI就像进了黑屋子,啥都摸不着。
但也不是所有AI都这么“憨”。
就说Coda那个AI,你在文档里@它总结风险点,它能翻遍整个文档。
文字、表格、甚至关联的其他页面全看了;它知道哪些是会议记录,哪些是待办清单;要是你是项目经理,它还会重点看时间和资源风险。
因为它“信息小房子”搭得好:文档内容是书房(长期知识),文档结构是阳台(环境感知),你的职位是门牌号(用户画像)。
这才叫真“懂你”。
其实模型像大脑,上下文才是让大脑转起来的神经和记忆。
基座模型决定AI能考60分,上下文工程才决定它能不能考90分。
能不能记住你怕高,能不能理清你需求,能不能结合实际情况干活儿。
现在大家都挤破头追大模型,却忘了给AI装个“好脑子”。
下次再遇到AI犯傻,别光骂模型不行,多想想它的“记忆库”够不够用,“背景信息”清不清楚。
上下文工程听着玄乎,其实就是让AI从“机械工具”变“靠谱队友”的关键。
把这事儿做好了,你家AI才不会聊两句就“断片”,才真能帮你解决问题。
毕竟,谁不想有个“记得你怕高、懂你需求”的智能助手呢?
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