Cloudflare宕机3小时！20%互联网停摆，AI巨头掉线暴露基建硬伤

热点资讯 2025年11月23日 11:20 1 admin

财经摆渡人

精研出品

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2025年11月18日，很多人打开手机想刷X、聊ChatGPT，结果屏幕半天加载不出来。

以为是自己网不好，换了WiFi换流量，还是没用。

点开网站故障追踪平台一看，满屏的报错反馈，这才发现不是个人问题全球互联网的“隐形底座”Cloudflare宕机了。

这次宕机可不是小打小闹，平时依赖Cloudflare服务的网站占了全球近五分之一。

亚马逊购物加载缓慢，Spotify歌单刷不出来，Zoom会议连不上，甚至连监测网络故障的Downdetector都跟着瘫痪。

原因很简单，Downdetector自己也用了Cloudflare的服务。

网友调侃，这就像医生自己得了病，连诊断工具都失灵了。

马斯克之前还嘲笑过亚马逊宕机，没想到这次自家的X也没能幸免。

Cloudflare的CTO倒是干脆，很快出来认错，直言“是我们的错误，立正挨打”。

这种不推诿的态度值得肯定，但这次故障造成的影响，可不是一句道歉就能轻易翻篇的。

一顿常规操作搞崩半个网？故障原因离谱又真实

大家肯定好奇，能撑得起全球海量流量的巨头，怎么会因为一次常规维护翻车？说出来你可能都觉得不可思议，问题根源居然是一次权限调整。

Cloudflare的工程师本来想做件好事，为了提高系统安全性，把数据库的公用账号改成个人账号。

本来是常规操作，没想到触发了系统里的一段老代码。

这段代码负责生成识别网络机器人的特征名单，以前只在默认数据库里找，权限升级后，它突然能看到备份数据库了。

代码里没写清楚“只看哪一个”，结果把两个数据库的名单都抓了过来。

原本精简的名单瞬间翻倍，而Cloudflare核心软件有个硬性规定，名单长度不能超过200条。

超长名单推送到全球服务器后，软件直接触发内存溢出保护，干脆切断了所有连接。

打个通俗的比方，这就像物业给保安发了副新眼镜，本意是让他看得更清楚。

没想到新眼镜度数没调好，保安看黑名单时出现重影，100人的名单看成了200人。

保安记不住这么多人，直接“死机”晕倒，大楼门禁也跟着锁死，所有访客都被关在了门外。

本来以为是个小问题，没想到连锁反应这么大，这波操作确实有点“草台班子”。

AI攻防卷到失控？基建脆弱性藏不住了

这次故障看着是人为操作失误，往深了想其实和AI脱不了干系。

导致崩溃的核心组件是机器人管理系统，这个系统的主要任务就是区分真人访问和AI爬虫。

2025年的AI大模型对数据的渴求有多疯狂，相信大家都有体会。

互联网上到处都是自动化的AI抓取程序，Cloudflare作为“守门人”，只能不断升级算法来应对。

那个导致崩溃的特征文件，其实就是机器学习模型的判断参数集，里面包含鼠标移动轨迹、点击频率等各种判断维度。

为了对抗越来越狡猾的AI机器人，特征文件里的参数越来越多。

这次故障，就是数据库错误吐出过多特征数据，让防御系统“大脑”过载了。

更讽刺的是，OpenAI、xAI这些AI巨头，既是Cloudflare的客户，也是促使它升级防御的“推手”。

它们的爬虫在全网搜刮数据，逼着Cloudflare把防御系统做得越来越复杂。

可它们自己的服务又依赖Cloudflare保障安全，最后反倒被这套防御系统“误伤”。

这就像为了防止野兽入侵，把城墙修得又高又重，结果城墙倒塌，把城里的国王给压垮了。

人类想靠固定规则管住复杂系统，在AI时代确实有点力不从心。

马斯克坚持FSD用纯视觉，大概就是看透了这一点人类不可能遍历所有场景，就像这次故障，没有工程师能预先为这种情况写下规则。

反观咱们国内的互联网服务，说实话这种大规模长时间宕机真不多见。

微信、B站这些常用平台，很少出现全网级别的故障。

这背后离不开国内扎实的基建布局，多活容灾机制、专线兜底回源这些技术，确实保障了服务的稳定性。

不是说国内的技术就完美无缺，只是在应对这类突发情况时，容错率确实更高。

不过这次宕机也让大家看到了AI的另一种可能。

吴恩达团队在故障期间，用AI快速克隆了Cloudflare的核心功能，成为最早一批恢复运行的网站。

这波“用魔法打败魔法”，也给行业提供了新的思路。

还有个有意思的小插曲，X上有个叫RobHallam的网友自称是搞崩全球互联网的工程师之一，调侃自己能用单个正则表达式让20%互联网瘫痪。

虽然不知道是不是真的，但这种自嘲式的调侃，倒是给这场严肃的故障添了点趣味。

说到底，这次Cloudflare宕机不是偶然事件。

AI技术在飞速发展，可支撑它的互联网基建，还在沿用传统的思维和架构。

为了对抗AI滥用，基建变得越来越复杂，可复杂度越高，脆弱性也随之增加。

人类在享受AI带来便利的同时，也得面对它带来的挑战。

如何在AI攻防的军备竞赛中，找到基建安全与效率的平衡点，这可能是整个行业都需要思考的问题。

毕竟，我们不能让互联网的“底座”，一次次因为类似的低级错误而崩塌。

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