美国造出“光之芯片”？据说能把AI效率提升百倍还多，到底真假？

十大品牌 2025年09月18日 01:12 2 admin

现在大家都知道，人类已经进入了AI时代，层出不穷的芯片让人眼花缭乱，跨时代者也有，这不，美国佛罗里达大学近日公布了一项关于AI的新技术。

据研究团队所说，他们发明出了一种基于光的AI芯片，不仅体积小，能耗小，还能将AI的效率提升100倍。

这项成果发表在《高级光子学》（Advanced Photonics）杂志上，很快就成了科技界的焦点话题，要知道，近年来，随着人们使用AI的频率越来越多，人们发现，AI的能耗大已经是个难题。

国际能源署估算的数据显示，到2026年，全球数据中心的电力消耗将占据全球用电量的3%至8%。其中，用电最多的就是AI计算，比如训练一个大型语言模型，所耗电量足以供数千户家庭使用一年。

而佛罗里达大学的研究正是想解决这个问题，他们认为，未来，能让AI接近零能耗地执行任务，才是人工智能发展的关键。

据说，这款光之芯片直接用光来做计算，与传统芯片通过电子流动进行运算不同，它是把激光发射器和微型透镜集成在一个平台上提供能量的，如此，就能让光本身承担起计算的任务，并提供动力。

但这项研究已经通过了初步性能验证，比如说，研究团队在手写数字识别任务中使用这枚芯片，竟然获得了98%的识别准确度，这个成绩已经跟传统芯片差不多了，重点在于，芯片的费电程度大大缩小。

而实现省电，用光代替电的功臣就是微型菲涅尔透镜，其直径只有人类头发宽度的几分之一，可以精确调控光线，推动光产能，达到用更少的能量完成更多计算任务的目的。

但是，能不能量产成了关键问题，研究团队表示，芯片上的微型透镜和激光器并不依赖特殊材料，而是可以直接用到芯片制造流程中的，这意味着它有可能实现量产。

说起来简单，可做起来就难了，光之芯片的推广也并非没有难点，光研究团队自己就提到了几个关键技术难题。

首先是制造精度，因为微型光元件对尺寸，形状和定位要求高，哪怕是纳米级别的误差，也可能导致安装错误。

其次是温度控制，都知道，光学仪器，零件对热非常敏感，而AI芯片在高强度运算下会产生热量，怎么在不影响光路的情况下散热，这是一个大问题....

从这就能看出，现在的AI系统，已经不是比谁能跑得更快的时代了，而是比谁能跑得更久，消耗能量更少，这也是人类对AI要求越来越高的必然结果。

佛罗里达大学的这枚“光之芯片”，或许只是个不能量产的试验品，但不可否认，它确实是未来AI发展的一条新路。

而且，这种方式或许还可以用到其他产业领域，未来怎样，谁也说不清，但可以肯定的是，人类一直在大步向前走。

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