秦安：为何未来美国AI芯片将贱如大豆？且看北京最大机器人训练场

排行榜 2025年11月11日 15:43 1 cc

这两天，英伟达市值突破5万亿美元，如其参加全球国别GDP排名，是仅次于中美的第3名，超过日本、德国。这显然不正常！英伟达就一家企业，价值难道比日本、德国还强？这显然不符合常识，一定是市场定价机制出了大问题。

我的战友策辩老师据此得出了两个结论：其一，美国或很快出台更严厉法案，对中国AI模型特别是涉及医疗和法律方面的，严防死守。其二，未来AI芯片贸易谈判，美国不是严禁中国买，而是如当下大豆一样，把中国购买多少量的AI芯片作为美国开放市场的筹码。

事实上，之所以出现担忧英伟达估值过高，以及美国人工智能芯片讲变成新时代的”美国大豆“，美国人得求着中国人购买，其中一个重要的原因，就是人工智能热，正从对芯片先进性的追逐，向应用场景下机器人的训练转化，我们可以肯定地说，未来的人工智能强国，芯片的先进性，将让位于实用化场景下对机器人训练的先进性，这主要体现在机器人训练模型方面。

也正因为如此，策辩战友才得出以上两个结论。但毫无疑问，尽管目前芯片优势依然在美国，但实用化场景下人工智能模型优势中国具有碾压性的优势。

这时候，我看到一个央视新闻的视频，央视记者探访了位于北京石景山的全国最大的机器人培训场。这个面积达到1万4千平方米的机器人技能培训学校，为机器人列出了详细的课目表，数以百计的机器人在这里选科学选专业，工业制造、生活服务、智慧康养等16个细分领域的专业。

从视频看到，参加培训的机器人，根据课程表，进行基本技能训练。他们在一比一还原真实生活的场景中，一丝不苟地进行实战化训练。尽管机器人在这里学习看似简单的叠衣服、扔垃圾、拿商品等动作，但其对解放人的劳动的作用是惊人的。

目前，训练学校近100台机器人学员，以及掌握了巡检、搬运等20项基本技能，执行成功率达到了90%以上。毫无疑问，这所学校，以及这所学校具备的基支撑技术，非常值得关注！

之前秦安战略就多次强调了，所谓人工智能，最先要解决的是99%的自动化行为，就可以很大程度上代替人的机械性体力劳动，只要解决好这一步，就是一个了不起的进步，而最难的，也就是要超越人脑的那个1%，则需要慎之又慎，有严格的法律和伦理综合考量。

国务院近期也是密集发文部署人工智能发展，以《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为核心，明确通过核心技术攻坚突破与高价值场景规模化推广双轮驱动，推动中国人工智能实现“弯道超车”，构建智能经济与智能社会新形态。

这其中，主要包括三个方面的核心内容：

其一、聚焦加速在构建科学大模型、产业技术效能提升、跨学科融合创新等三大方向，进行核心技术攻关，目的是筑牢“弯道超车”技术底座。

其二、围绕五大领域布局22类重点场景，包括产业升级、民生改善、消费提质、治理提升、全球合作等场景，让技术落地产生实际价值高价值场景推广，目的是拓宽“智能赋能”应用边界

其三、发展目标，自然是满足人民对美好生活的向往，国家明确了阶梯式发展目标：2027年实现人工智能与6大重点领域深度融合，智能终端应用普及率超70%；2030年智能经济成为经济重要增长极，普及率超90%；2035年全面步入智能经济和智能社会新阶段。

事实上，北京石景山这所全国最大，也许就是全球最大的机器人培训学习，其所代表的这一系列部署，不仅着眼于短期技术突破与场景落地，更旨在通过发挥我国数据丰富、场景广阔、产业完备的优势，重塑生产生活范式，培育新质生产力，为中国式现代化提供核心支撑。

这种时候，我们如何选择机器人技术突破的关键，也就变的更加清晰了。或者说，我们需要从之前惯常的机器人赛道中，看到一个非常基础性的重要赛道。

这个赛道，就是聚焦具身智能领域，为机器人厂商提供 “数据 + 服务 + 算法 + 硬件” 全链条解决方案。这些方案也就是央视报道的全国最大机器人培训学校所具备的。具体应该包括以下内容。

一是数据支撑：依托动捕技术积累海量高精度人体动作数据，构建机器人训练专用数据集，可持续产出新数据供模型优化。

二是训练服务：提供数据采集开发（将人类动作转换为机器人可用数据）、遥操训练、仿真训练等定制化服务，覆盖从模拟到真机的全训练流程。

三是算法与硬件：动作大模型、无标记点捕捉技术，以及 “光学 + 惯性” 融合算法；提供空间定位摄像头、无标记动捕设备等硬件，配合 SLAM 算法实现机器人精准空间感知与肢体控制。

关于这个全国最大机器人培训学校的详细情况，我们后面继续探索。

一句话总结：机器人发展，美国类似于当年的“星球大战”，而中国最终走出了航天航空强国道路，其本质差别在于，美国是服务霸凌，而中国是服务民生，这是中国必然胜利的法宝。

秦安，2025年11月9日，北京海淀。

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