中美自动驾驶赛跑，中国L3上路对决Robotaxi取消安全员

景点排名 2025年12月27日 05:38 1 admin

这两天，自动驾驶圈炸了。

12月26日，中国首批46辆L3级自动驾驶车辆挂着"渝AD0001Z"这样的专用号牌，正式在重庆街头规模化跑起来了；

几乎同一时间，大洋彼岸的马斯克在得州奥斯汀亲自坐上没有安全员的特斯拉Robotaxi，直言体验"完美"。中美这两场"秀"同时上演，让人忍不住要问一句：到底谁更领先？

咱们先说说中国这边。12月15日工信部正式公布首批L3级自动驾驶车型准入许可，长安深蓝和北汽极狐两款车成功拿到"入场券"。

这事儿看起来挺低调，其实意义重大得很。L3可不是简单的升级版L2，这是从"辅助驾驶"到"有条件自动驾驶"的质变：

在特定条件下，系统可以完全接管驾驶，驾驶员甚至可以脱手脱眼。但重点在于"有条件"这三个字，限定区域、限定速度、限定路况，车企还得承担事故责任。

中国这套玩法很明显走的是稳扎稳打的路线。比如长安深蓝这批车，只能在指定区域里跑，速度也有上限，车上还得装"黑匣子"记录事故前至少90秒的数据。

万一出事故了。责任怎么分是明明白白写在法规里的：系统负责的时候出问题，车企担责；驾驶员该接管不接管，那就是驾驶员的锅。这套框架其实跟德国2021年那套《自动驾驶法》有点像，奔驰的Drive Pilot就是这么玩的。

再看看特斯拉这边，马斯克的路数就激进多了。

12月中旬，两辆空载的Model Y在奥斯汀公共道路上自己跑，车里既没驾驶员也没安全员，连远程监控都没有。

马斯克在xAI黑客松上放话说"三周内取消安全员"，还断言"无人监管驾驶的问题已基本解决"。

这胆子不是一般的大，要知道特斯拉6月才上线Robotaxi服务，半年不到就敢把安全员撤了。

但问题是，特斯拉这套纯视觉方案真的稳吗？

之前"白色大车误判"这种事故可不少，Waymo虽然也在跑无人车，但人家用的是激光雷达+高精地图的重感知方案，成本高但安全性确实经过验证。

特斯拉为了控制成本走纯视觉路线，技术难度其实更大，FSD这套系统在北美本土都还在不断迭代，12月底才推送V14.2.2版本。

其实这场"对攻战"背后，是两套完全不同的技术路线和商业逻辑。

中国这边强调的是"受控商业化"。L3系统目前成本确实高，高冗余感知硬件加大算力平台，整车成本比L2要高不少。

同济大学的教授就说过，百万元以下的车搭载L3可能性不大，因为责任问题太重了。但中国有个优势：政策和产业链配合得紧密。

从顶层设计到试点落地，政府、车企、技术公司能拧成一股绳往前推，用户接受度也高——2023年中国用户对自动驾驶接受度就达到81%，美国同期才29%。

而且中国在走一条"多元化路径"。除了L3，百度萝卜快跑、文远知行这些公司已经在跑L4级Robotaxi，虽然还有安全员，但技术积累和运营数据都在往上攒。

工信部这次批准L3，某种程度上也是在为L4铺路：法规框架理顺了、责任边界清晰了，后面推L4就容易多了。

特斯拉走的是另一个极端：用海量数据训练出一个"通用大脑"。马斯克的逻辑是把Robotaxi全面融入FSD系统，不区分场景、不依赖高精地图，纯靠神经网络学习。

这思路够大胆，理论上一旦跑通了，扩张速度会非常快。但问题也很明显：特斯拉FSD在中国落地进展缓慢，中国汽车工业协会数据显示，截至今年2月，特斯拉中国数据中心只完成3.7%的本土化模型训练。

马斯克虽然说2026年2月或3月能在中国全面获批，但这个时间点已经比原计划推迟不少了。

Waymo倒是稳扎稳打，2025年已经扩展到奥斯汀和亚特兰大，还跟Uber合作。但Waymo的问题在于成本太高、扩张太慢，而且最近频繁出状况：

旧金山停电导致车队瘫痪、乘客忘关车门车辆就卡住了还得花22美元雇人去关门。这些"小毛病"暴露出高度依赖基础设施的脆弱性。

回到最开始的问题：中美到底谁更领先？

如果看政策和商业化落地，中国这次L3批量上路确实是个里程碑。从测试到准入到规模化运营，整套流程已经跑通了，车企敢承担责任、政府敢批准上路，这在全球范围内都算领先。

而且中国的产业链完整、市场够大、用户接受度高，L3到L4的演进路径是相对清晰的。

如果看技术激进程度和想象空间，特斯拉无疑更吸引眼球。马斯克敢在半年内就取消安全员，这种魄力别的公司没有。

纯视觉方案一旦被验证可行，边际成本几乎为零，爆发力会非常恐怖。

但问题是现在还没跑通，FSD在复杂路况下的表现还有待验证，尤其是在中国这种"魔幻路况"——电动车、自行车、行人混行，这可不是美国那种规整道路能比的。

所以真要说谁领先，可能得这么看：中国在"可控商业化"上领先，路径更稳、责任更清晰、产业链更完整；美国在"技术激进度"上领先，敢试敢闯、想象空间更大。但两边都还没到决胜的时候——中国L3要证明能规模化盈利，特斯拉要证明纯视觉方案真的安全可靠。

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