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李飞飞万亿豪赌世界模型!AI路线年底趋势:谷歌OpenAI卷推理

景点排名 2025年12月25日 23:32 1 cc
李飞飞万亿豪赌世界模型!AI路线年底趋势:谷歌OpenAI卷推理

大家好,厉叔这篇文章主要阐述了AI路线的年底趋势。

最近AI圈子发生了一件怪事,明明大家都在喊有泡沫,可亚马逊裁了一万多人,股价反倒暴涨。

年底原本该消停的时候,各大科技公司却像商量好了一样密集发新品,甚至为了抢几个人砸出千万年薪。

这帮大厂不计成本地疯狂砸钱,到底是因为看见了什么我们没看见的未来?

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AI派系生分歧

每到年底,科技圈就变得格外热闹,去年12月,OpenAI一口气连发12天新品,谷歌也几乎同时也发布了Gemini2。

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今年这股风潮不但没有减退,反而提早了一个月爆发,这背后的原因很简单,因为各家大厂在这个时间点上,对于AI到底该怎么发展,产生了明显的分歧。

以前大家都在比拼谁的模型参数更大,谁的数据更多,但现在谷歌和OpenAI继续在这一条路上努力,可其他厂商已经不跟着卷了。

1月18日,谷歌发布的Gemini3在LMArena评测平台上拿到了1501分,这是目前测试评分最高的模型之一。

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这代表了一种技术路线,就是坚信只要数据足够多,算力足够强,AI就能涌现出更强的智慧。

OpenAI虽然没有直接发布GPT-5,但其创始人之一AndrejKarpathy透露了一个关键信息。

现在的AI训练正在加入一种叫RLVR的技术,也就是基于可验证奖励的强化学习。

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这让大模型在回答问题前会花费更多算力去思考和推理,而不仅仅是快速生成文本。

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但是AI教母李飞飞选择了另一条路,11月12日,她发布了新的世界模型Marble。

观点很明确,AI不能光在文本数据里打转,需要理解物理世界的三维结构。

现在的语言大模型虽然能写诗写代码,但在理解物体如何移动,如何相互作用这方面表现并不好。

李飞飞的WorldLabs做的就是让AI具备空间智能,让AI明白什么是长宽高,什么是物理遮挡。

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这不仅仅是生成视频,而是让AI构建一个符合物理规律的三维环境,与此同时,国内的一众大厂则把精力放在了更具体的垂直领域上。

从10月到11月中旬,蚂蚁集团推出了针对金融场景的模型,科大讯飞更新了星火大模型强调医疗能力,阿里则开源了主打视觉理解的模型。

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这种技术路线的分化,意味着行业已经过了盲目跟风的阶段,这种分化不仅体现在技术上,更直接影响了钱的流向。

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资本流向技术硬件

技术路线怎么选,归根结底要看资本怎么投,最近的一系列市场动作表明,资本对于AI的态度正在发生一种微妙但剧烈的置换。

很多人担心AI有泡沫,理由也很充分,摩根大通的研报指出,美国AI企业承诺的未来投资额度如果想回本,每年得有6000多亿美元的营收。

但2024年实际上只有500亿美元,投入和产出之间存在巨大的缺口。

著名投资人迈克尔·伯里甚至直接做空了英伟达,但在这种看衰的声音中,亚马逊的一个动作却透露了资本市场的真实逻辑。

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前段时间,亚马逊宣布裁员1.4万人,按理说裁员是大规模收缩的信号,股价应该波动。

结果亚马逊股价在财报发布后反而暴涨了13%,市值单日增加了3000亿美元,这背后的逻辑是,华尔街认为亚马逊裁员是在进行结构性调整。

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虽然消费电子和零售业务在裁员,但亚马逊把省下来的人力成本预算,全部转移到了服务器和数据中心的建设上。

换句话说,资本市场现在更看好购买显卡和电力的公司,而不是雇用大量员工的公司,这种砍人买卡的行为,被投资者视为对未来正确方向的下注。

同样的情况也发生在OpenAI身上,虽然它2024年的亏损超过50亿美元,付费用户比例也不高,但它依然能拿到巨额融资。

因为在当前的资本视角下,能留在牌桌上继续烧钱训练模型,本身就是一种核心竞争力,巴菲特在11月建仓谷歌,也是这种情绪的体现。

哪怕现在的投入产出比很难看,但只要还在持续投入基建,资本就愿意买单。

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这种疯狂的资金投入,除了流向硬件厂商,剩下的很大一部分流向了另一个极端昂贵的资源,那就是顶尖人才。

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人才成本越来越高

如果说买显卡是标准品交易,那抢人就是一场非标准品的豪赌,从最近披露的薪酬数据来看,AI行业的人才估值已经两极分化到了惊人的地步。

最典型的例子是马斯克,11月6日,特斯拉股东会批准了他的薪酬方案。

如果他能实现特斯拉市值达到6.5万亿美元,并且完成累计交付2000万辆汽车,100万台人形机器人商用等目标,他将获得最高1万亿美元市值的股票。

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这些目标如果仔细看,会发现它们全部依赖于AI技术的突破,这本质上是股东并没有给马斯克发现金奖励,而是把公司的未来作为筹码,和马斯克对赌AI能不能做成。

这种对赌协议也在员工层面蔓延,11月12日,被业内称为AI天才少女的罗福莉加入小米,据报道年薪在千万级别。

国内猎头机构的数据也显示,各大名校毕业的顶级AI博士,起薪已经到了200万到400万元。

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这些数字说明,普通工程师和顶级AI人才的薪资差距正在被无限拉大。

企业不愿意花钱养很多中等水平的人,但愿意花天价去赌一个能突破技术瓶颈的大脑。

因为在现在的技术环境下,一个顶尖人才带来的突破,可能比一千个普通工程师的产出还要高。

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这种对人的极端押注,反映了行业内的一种焦虑,谁也不确定技术突破会在哪一天到来,所以必须把最强的人先圈在自己的领地里。

而当这些顶尖大脑被纷纷买下后,各家大厂在这个年底也悄悄开启了一场关于用户入口的争夺战。

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机屏幕争夺战

除了模型,资金和人才,年底这波AI浪潮中还隐藏着一个具体的冲突,那就是AI到底该怎么接管我们的手机。

12月19日,字节跳动联合中兴努比亚推出了新款手机,其中最核心的功能是豆包AI,这个AI走了一条非常激进的路,技术上叫GUIAgent。

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用户只要说一句我要点外卖,AI就会自己打开外卖软件,一步步点击操作,这种做法直接绕过了APP开发者,等于在系统层面接管了用户的操作权。

这等于是直接动了超级APP们的奶酪,如果用户不再点开微信,淘宝,不再看APP里的广告,互联网大厂的商业模式就会受到冲击。

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所以微信和淘宝等APP对这种读屏行为进行了不同程度的拦截和安全提示,相比之下,苹果和谷歌走的是API路线。

他们希望APP开发者主动开发接口,把功能开放给Siri或者Gemini,这种方式虽然慢,需要各方谈判,但维持了现有的利益格局和隐私边界。

AndrejKarpathy提到的NanoBanana模型,以及Karpathy预测的VibeCoding,其实都指向了同一个未来,AI会彻底改变人机交互的方式。

到底是让AI模拟人手去点击屏幕,还是让所有APP通过接口连成一体,这不仅是技术路线的选择,更是关于谁能掌握未来流量入口的争夺。

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结语

公司宁可裁员也要买显卡,为了抢个天才敢开千万年薪,甚至开始动手抢夺用户手机屏幕的控制权,现在的局面就是钱砸进去了,路选好了,谁也不敢下牌桌。

这场豪赌最后谁能赢现在还不好说,但明年这出戏肯定会更精彩。

信源

每日经济新闻2025-12-20AI手机路线大分野,当豆包试图接管屏幕,苹果和谷歌为何选择慢半拍?

华尔街见闻2025-12-20豆包狂飙,字节AI再亮剑


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