行至年末,全球贸易交出了怎样的答卷?12月以来,多个国际组织与国际金融机构在最新发布的报告中总结了今年全球贸易与经济的发展状况,并就2026年的发展趋...
2025-12-26 0
大家好,厉叔这篇文章主要阐述了AI路线的年底趋势。
最近AI圈子发生了一件怪事,明明大家都在喊有泡沫,可亚马逊裁了一万多人,股价反倒暴涨。
年底原本该消停的时候,各大科技公司却像商量好了一样密集发新品,甚至为了抢几个人砸出千万年薪。
这帮大厂不计成本地疯狂砸钱,到底是因为看见了什么我们没看见的未来?
每到年底,科技圈就变得格外热闹,去年12月,OpenAI一口气连发12天新品,谷歌也几乎同时也发布了Gemini2。
今年这股风潮不但没有减退,反而提早了一个月爆发,这背后的原因很简单,因为各家大厂在这个时间点上,对于AI到底该怎么发展,产生了明显的分歧。
以前大家都在比拼谁的模型参数更大,谁的数据更多,但现在谷歌和OpenAI继续在这一条路上努力,可其他厂商已经不跟着卷了。
1月18日,谷歌发布的Gemini3在LMArena评测平台上拿到了1501分,这是目前测试评分最高的模型之一。
这代表了一种技术路线,就是坚信只要数据足够多,算力足够强,AI就能涌现出更强的智慧。
OpenAI虽然没有直接发布GPT-5,但其创始人之一AndrejKarpathy透露了一个关键信息。
现在的AI训练正在加入一种叫RLVR的技术,也就是基于可验证奖励的强化学习。
这让大模型在回答问题前会花费更多算力去思考和推理,而不仅仅是快速生成文本。
但是AI教母李飞飞选择了另一条路,11月12日,她发布了新的世界模型Marble。
观点很明确,AI不能光在文本数据里打转,需要理解物理世界的三维结构。
现在的语言大模型虽然能写诗写代码,但在理解物体如何移动,如何相互作用这方面表现并不好。
李飞飞的WorldLabs做的就是让AI具备空间智能,让AI明白什么是长宽高,什么是物理遮挡。
这不仅仅是生成视频,而是让AI构建一个符合物理规律的三维环境,与此同时,国内的一众大厂则把精力放在了更具体的垂直领域上。
从10月到11月中旬,蚂蚁集团推出了针对金融场景的模型,科大讯飞更新了星火大模型强调医疗能力,阿里则开源了主打视觉理解的模型。
这种技术路线的分化,意味着行业已经过了盲目跟风的阶段,这种分化不仅体现在技术上,更直接影响了钱的流向。
技术路线怎么选,归根结底要看资本怎么投,最近的一系列市场动作表明,资本对于AI的态度正在发生一种微妙但剧烈的置换。
很多人担心AI有泡沫,理由也很充分,摩根大通的研报指出,美国AI企业承诺的未来投资额度如果想回本,每年得有6000多亿美元的营收。
但2024年实际上只有500亿美元,投入和产出之间存在巨大的缺口。
著名投资人迈克尔·伯里甚至直接做空了英伟达,但在这种看衰的声音中,亚马逊的一个动作却透露了资本市场的真实逻辑。
前段时间,亚马逊宣布裁员1.4万人,按理说裁员是大规模收缩的信号,股价应该波动。
结果亚马逊股价在财报发布后反而暴涨了13%,市值单日增加了3000亿美元,这背后的逻辑是,华尔街认为亚马逊裁员是在进行结构性调整。
虽然消费电子和零售业务在裁员,但亚马逊把省下来的人力成本预算,全部转移到了服务器和数据中心的建设上。
换句话说,资本市场现在更看好购买显卡和电力的公司,而不是雇用大量员工的公司,这种砍人买卡的行为,被投资者视为对未来正确方向的下注。
同样的情况也发生在OpenAI身上,虽然它2024年的亏损超过50亿美元,付费用户比例也不高,但它依然能拿到巨额融资。
因为在当前的资本视角下,能留在牌桌上继续烧钱训练模型,本身就是一种核心竞争力,巴菲特在11月建仓谷歌,也是这种情绪的体现。
哪怕现在的投入产出比很难看,但只要还在持续投入基建,资本就愿意买单。
这种疯狂的资金投入,除了流向硬件厂商,剩下的很大一部分流向了另一个极端昂贵的资源,那就是顶尖人才。
如果说买显卡是标准品交易,那抢人就是一场非标准品的豪赌,从最近披露的薪酬数据来看,AI行业的人才估值已经两极分化到了惊人的地步。
最典型的例子是马斯克,11月6日,特斯拉股东会批准了他的薪酬方案。
如果他能实现特斯拉市值达到6.5万亿美元,并且完成累计交付2000万辆汽车,100万台人形机器人商用等目标,他将获得最高1万亿美元市值的股票。
这些目标如果仔细看,会发现它们全部依赖于AI技术的突破,这本质上是股东并没有给马斯克发现金奖励,而是把公司的未来作为筹码,和马斯克对赌AI能不能做成。
这种对赌协议也在员工层面蔓延,11月12日,被业内称为AI天才少女的罗福莉加入小米,据报道年薪在千万级别。
国内猎头机构的数据也显示,各大名校毕业的顶级AI博士,起薪已经到了200万到400万元。
这些数字说明,普通工程师和顶级AI人才的薪资差距正在被无限拉大。
企业不愿意花钱养很多中等水平的人,但愿意花天价去赌一个能突破技术瓶颈的大脑。
因为在现在的技术环境下,一个顶尖人才带来的突破,可能比一千个普通工程师的产出还要高。
这种对人的极端押注,反映了行业内的一种焦虑,谁也不确定技术突破会在哪一天到来,所以必须把最强的人先圈在自己的领地里。
而当这些顶尖大脑被纷纷买下后,各家大厂在这个年底也悄悄开启了一场关于用户入口的争夺战。
除了模型,资金和人才,年底这波AI浪潮中还隐藏着一个具体的冲突,那就是AI到底该怎么接管我们的手机。
12月19日,字节跳动联合中兴努比亚推出了新款手机,其中最核心的功能是豆包AI,这个AI走了一条非常激进的路,技术上叫GUIAgent。
用户只要说一句我要点外卖,AI就会自己打开外卖软件,一步步点击操作,这种做法直接绕过了APP开发者,等于在系统层面接管了用户的操作权。
这等于是直接动了超级APP们的奶酪,如果用户不再点开微信,淘宝,不再看APP里的广告,互联网大厂的商业模式就会受到冲击。
所以微信和淘宝等APP对这种读屏行为进行了不同程度的拦截和安全提示,相比之下,苹果和谷歌走的是API路线。
他们希望APP开发者主动开发接口,把功能开放给Siri或者Gemini,这种方式虽然慢,需要各方谈判,但维持了现有的利益格局和隐私边界。
AndrejKarpathy提到的NanoBanana模型,以及Karpathy预测的VibeCoding,其实都指向了同一个未来,AI会彻底改变人机交互的方式。
到底是让AI模拟人手去点击屏幕,还是让所有APP通过接口连成一体,这不仅是技术路线的选择,更是关于谁能掌握未来流量入口的争夺。
公司宁可裁员也要买显卡,为了抢个天才敢开千万年薪,甚至开始动手抢夺用户手机屏幕的控制权,现在的局面就是钱砸进去了,路选好了,谁也不敢下牌桌。
这场豪赌最后谁能赢现在还不好说,但明年这出戏肯定会更精彩。
信源
每日经济新闻2025-12-20AI手机路线大分野,当豆包试图接管屏幕,苹果和谷歌为何选择慢半拍?
华尔街见闻2025-12-20豆包狂飙,字节AI再亮剑
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