黄仁勋：AI工厂掀新工业革命，10亿倍推理需求拉GDP跃迁

景点排名 2025年10月03日 20:02 2 cc

9月26号，英伟达创始人黄仁勋跟BG2做了场访谈，一开口就扔了个炸场消息，他说AI推理的需求不是翻几倍、几十倍，是要涨到原来的10亿倍！还直言他们给OpenAI投1000亿，不是随便砸钱，是看准这公司能成下一个万亿级巨头。

以前总觉得AI算力增长是噱头，听完他这番话，才明白行业里是真的在发生大变化。

AI推理从“答问题”变“动脑筋”，算力不够用是真的

黄仁勋在访谈里说，摩尔定律早不管用了，就是以前说的晶体管密度每隔一两年翻倍，现在这节奏停了，CPU的价格和能耗都降不下来，这意味着靠传统CPU撑着的计算方式，根本满足不了AI的需求。

当下，全球价值数万亿美元的计算设施，诸如百度、谷歌的搜索引擎，淘宝的推荐系统等，仍依托CPU运行。然而，此类设施正逐步向AI架构迁移。

就拿Meta来说，去年已经把三分之一的推荐引擎换成GPU了，这趋势很明显，本来想觉得“双重指数增长”是他夸张，后来发现还真不是，一方面用AI的人越来越多，OpenAI今年第三季度的月活用户都破10亿了，比去年多了两倍。

另一方面，AI回答问题的方式变了，以前是你问“今天吃啥”，它直接给答案，现在它得先查天气、看你爱吃啥、甚至看附近餐馆营业没，相当于“动脑筋”。

就拿GPT-4来说，这么“动脑筋”一次，用的算力是GPT-3的5倍，要是还得做个视频、生成个图片，算力又得翻几番，黄仁勋还说AI发展有三条道，预训练、后训练、推理。

预训练就是给模型打基础，后训练像人刷题练本事，真正费算力的是推理，英伟达自己算过，今年全球AI推理用的算力，第一次超过了训练的量，而且，这推理需求涨得吓人，他说要到10亿倍。

一开始我也觉得这数太离谱，但想想现在AI要做的事越来越多，企业用它分析市场、医生用它看片子，每次用都得调动好几个模型，这么叠加上去，还真有可能达到那规模。

为什么英伟达敢给OpenAI砸1000亿？黄仁勋说得很明白，这公司站在两条增长曲线的交点上，一条是用的人越来越多，现在几乎所有APP都在接OpenAI的接口，今年它的API调用量比去年多了4倍

另一条就是刚才说的，推理一次用的算力越来越多，这两条线叠在一起，OpenAI的增长就稳了，今年它收入超100亿，比去年多了3倍，现金流也够自己建设施。

英伟达帮着做了不少事，比如继续扩建微软Azure的数据中心，里面装了50万块英伟达的GPU，还跟Oracle合作建“吉瓦级”的数据中心，明年就能用，重要的是，他们直接帮OpenAI建自己的AI工厂，从选地、配电到装硬件、调软件，全给包了。

这哪是“卖铲人”干的事，明明是跟OpenAI合伙开矿，以后OpenAI赚了钱，英伟达还能分一杯羹。

黄仁勋还算了笔账，OpenAI要建10吉瓦的datacenter，这能给英伟达带来4000亿的收入，这里面既有卖GPU的钱，也有软件授权、运维服务的钱，甚至还有以后OpenAI对外租算力的分成。

他还说有点遗憾，早年间没多投点，那时候英伟达钱不够。

现在补上这1000亿，不光是投资，还能拿到OpenAI的算力需求数据，回头再优化自己的芯片，这是个双赢的事。

搞不清他们咋想的，英伟达早不是只卖芯片了，为了跟上算力增长，他们每年都出新架构，2024年推GraceBlackwell，2026年要出VeraRubin，2028年还有Feynman。

而且，他们不是只升级芯片，连软件、网络、系统都一起优化，比如Blackwell靠NVLink72技术，速度直接快了30倍。

提前三年就跟台积电、三星定产能，今年三星70%的HBM都给了英伟达，台积电3nm工艺一半用来做BlackwellGPU，客户也信他们，谷歌今年直接下单550亿买新架构，就是知道英伟达能按时交货，就算别家芯片不要钱，客户也不会换，毕竟用差芯片的话，1吉瓦电力产出的收益得少60%，谁也不傻。

黄仁勋说AI工厂会像工业革命时的电机一样，拉动GDP增长，全球一半多的GDP来自知识劳动，要是AI能让这部分效率提20%，就能多10万亿的GDP，这些都得靠AI基础设施撑着，而且建AI工厂还能带动能源行业，1吉瓦的数据中心一年要8亿度电，微软都开始为这建小型核电站了。

总的来说，黄仁勋这次访谈把话挑明了，AI推理需求要爆，OpenAI有成为万亿公司的潜力，英伟达也早不是普通芯片商，而是AI基础设施的核心玩家，以后谁要是还觉得AI是炒概念，怕是没看到这10亿倍需求背后的机会。

而英伟达这波布局，怕是要在AI行业里稳坐头把交椅好多年。

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