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大模型时代,“跑满算力”为什么这么难?

抖音推荐 2025年11月19日 16:01 1 cc

CSDN2025-11-18 18:34:29

在过去的一年里,围绕“算力”的争夺已经从芯片之争,走向架构、软件乃至生态之争。大模型参数突破万亿规模、AI 原生应用爆发式增长、智能体数量呈几何级扩张——所有人都在追问同一个问题:

如何让算力更便宜、更快、更可控?

越来越多的工程团队也意识到:大模型之所以“跑不满”,并不是硬件不够强,而是系统软件栈在编译、调度、算子库、框架协同上存在大量结构性瓶颈。

2025 年恰好是 C++ 语言正式发布 40 周年,也是全球 C++ 及系统软件技术大会的 20 周年庆典。在这个历史性的节点,由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的「2025 全球 C++ 及系统 软件技术大会」特别设立了「AI 算力与优化」专场,聚焦大模型时代最 核心、最具挑战性的技术命题——如何在万卡规模、异构并存、成本高企的背景下,让算力被真正“跑满”、让系统效率实现跨代跃迁、让 AI 原生软件具备面向未来的可持续性 。

大模型时代,“跑满算力”为什么这么难?

官网:https://cpp-summit.org/

大模型时代,“跑满算力”为什么这么难?

AI 算力与优化专场

本专场将围绕“大模型时代的算力困境与系统级突破”展开,全景呈现从芯片到编 译器、从架构到推理框架、从算子库到 GPU 视角的优化实践。

我们邀请到了一批重磅演讲嘉宾,他们包括:

  • 千芯科技董事长陈巍

  • Mooncake 核心贡献者、趋境科技技术专家杨珂

  • 清华大学计算机系助理研究员王豪杰

  • 北京智源人工智能研究院研发经理门春雷

  • 中国科学院软件研究所博士后,RISC-V 国际基金会技术指导委员会委员张洪滨

  • 系统内核专家张银奎

  • 阿里巴巴高级技术专家、RecIS 项目负责人易慧民

  • 北京智源人工智能研究院 AI 框架研发负责人敖玉龙

他们将从产业前沿、开源生态、底层系统和架构创新等多个视角,深入解析算力优化所面临的结构性挑战。

更重要的是,他们将以真实的工程案例与最新的研究突破为基础,讨论如何在成本与性能之间取得平衡、如何提升推理与训练效率、如何让大模型的运行从“堆资源”走向“要效率”、如何让 算力基础设施具备可持续演进能力。

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关于 2025 全球 C++ 及系统软件技术大会

12 月 12–13 日,由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的「2025 全球 C++ 及系统软件技术大会」将在北京隆重举行,届时,C++ 之父 Bjarne Stroustrup、 ISO AI 技术委员会专家、C++ 标准委员会机器学习组主 席 Michael Wong、大规模软件设计的世界级权威、《大规模 C++ 软件设计》作者

无论你是工程师、架构师,还是对系统底层充满热爱的开发者,

这场盛会,值得你亲临现场,见证思想与技术的真正碰撞 。

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