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苹果年付10亿美元采用谷歌AI模型：Siri重大升级背后的战略考量

抖音推荐 2025年11月07日 18:25 1 cc
苹果年付10亿美元采用谷歌AI模型：Siri重大升级背后的战略考量

苹果公司正准备为其饱受诟病的语音助手Siri进行一次根本性的技术升级，据知情人士透露，这项代号为"Linwood"的项目将采用谷歌基于Gemini的1.2万亿参数大语言模型，预计每年将向谷歌支付约10亿美元的授权费用。这一合作标志着苹果在人工智能领域战略的重大转变，同时也凸显了这家科技巨头在AI竞赛中面临的挑战和紧迫感。

彭博社资深苹果分析师马克·古尔曼首次披露了这一消息，他指出苹果将谷歌在此次合作中定位为"幕后技术供应商"，而非公开的合作伙伴。这种低调处理方式反映了苹果对于依赖外部AI技术的复杂心态，既需要快速提升Siri的能力以应对市场竞争，又要维护其技术自主性的品牌形象。

自2010年发布以来，Siri一直被视为苹果移动软件生态中的薄弱环节。尽管苹果在硬件创新和用户体验方面保持领先地位，但Siri的表现长期令用户失望，经常出现理解错误、回应不准确或简单回复"我无法帮助您"的情况。这与亚马逊Alexa、谷歌Assistant等竞争对手形成鲜明对比，使得苹果在智能语音助手领域逐渐落后。

即使在苹果推出Apple Intelligence套件后，Siri的改进仍然有限。这款已有15年历史的语音助手未能如苹果最初设想的那样成为未来iPhone体验的核心，反而成为了苹果在AI竞赛中落后的象征。用户对Siri的主要使用场景仍然局限于查询天气、设置闹钟等基础功能，远未达到智能对话和复杂任务处理的水平。

技术架构与隐私保护并重

根据计划，新版Siri将采用混合架构设计。苹果的专有模型将继续处理可以在设备本地完成的低功耗查询，而当用户提出复杂问题或需要信息总结时，系统将调用谷歌的Gemini模型。这种设计既能提升Siri的智能水平，又能在一定程度上保持苹果对核心技术的控制。

苹果年付10亿美元采用谷歌AI模型：Siri重大升级背后的战略考量

iPhone © 上的 Siri 来自 Shutterstock 的 Wachiwit

隐私保护仍然是苹果的重要考量。据MacRumors报道，谷歌模型将在苹果的服务器基础设施上运行，不涉及外部数据共享。用户的个人数据将继续通过苹果自有的基础模型进行处理，以确保隐私安全标准不会因为引入第三方AI技术而降低。

升级后的Siri将重点加强"个性化"功能，能够利用用户的个人数据和屏幕活动信息，为查询提供更加精准和相关的回应。这一改进有望显著提升用户体验，使Siri能够更好地理解上下文并提供有针对性的帮助。

苹果计划在今年春季通过iOS 26.4更新正式推出这一升级。虽然苹果官方尚未就此事发表正式声明，但行业观察者普遍认为这代表了苹果AI战略的重要调整。

合作伙伴选择的战略考量

苹果选择谷歌作为AI合作伙伴并非偶然。据早前报道，苹果曾与多家AI公司进行谈判，包括OpenAI和Anthropic，考虑采用GPT或Claude模型为Siri提供支持。然而，最终谷歌赢得了这一重要合同。

这一选择可能基于多重考虑。首先，谷歌在搜索和信息处理方面的深厚积累使其AI模型在处理用户查询时具有天然优势。其次，谷歌的技术基础设施和全球部署能力能够支撑苹果庞大的用户基础。此外，两家公司在搜索服务方面已有长期合作关系，为进一步的技术合作奠定了基础。

然而，这一合作也反映了苹果在AI领域面临的困境。尽管苹果在多个技术领域保持创新领导地位，但在大语言模型和生成式AI方面，公司显然落后于谷歌、OpenAI等专业厂商。每年10亿美元的支出虽然对苹果来说并非巨大负担，但这笔费用突显了追赶AI技术前沿的高昂成本。

人才流失也是苹果AI发展面临的挑战之一。负责苹果内部聊天机器人项目的关键人物柯阳最近离职加入Meta，这一事件暴露了苹果在AI人才保留方面的困难。在竞争激烈的AI人才市场中，苹果需要与谷歌、OpenAI、Meta等公司竞争顶尖人才，这无疑增加了其自主AI研发的难度。

据了解，苹果仍然计划开发自主的AI系统，为未来版本的Siri提供支持。与谷歌的合作被视为过渡性解决方案，旨在为苹果争取时间完善自有技术。然而，考虑到AI技术的快速发展和复杂性，苹果能否在合理时间内开发出与谷歌、OpenAI等竞争对手相匹敌的AI系统，仍存在不确定性。

从更广阔的行业视角来看，苹果与谷歌的AI合作反映了科技行业日益复杂的竞争与合作关系。虽然两家公司在多个领域存在激烈竞争，但在AI技术方面的合作表明，即使是最大的科技公司也难以在所有技术领域都保持绝对领先，战略性的合作成为必要选择。

这一合作也可能对整个AI行业产生深远影响。苹果庞大的用户基础将为谷歌的AI技术提供广阔的应用场景，有助于进一步改进和优化Gemini模型。同时，这也可能激励其他科技公司加大在AI领域的投入，推动整个行业的技术进步。

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