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英国AI初创打造材料界搜索引擎，称能将材料发现提速十倍

抖音推荐 2025年09月24日 23:21 1 admin

有一家名为 CuspAI 的英国 AI 材料公司，它吸引到诺奖得主、“深度学习三巨头”之一的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）担任其顾问。与此同时，同样是“深度学习三巨头”之一的杨立昆（Yann LeCun）也公开表示其所在的 Meta 公司已与 CuspAI 建立合作，双方致力于联合发现能够应对气候变化的新材料。


英国AI初创打造材料界搜索引擎，称能将材料发现提速十倍

图 | 辛顿和杨立昆的名字赫然在列（来源：https://www.cusp.ai/）


CuspAI 的天使投资人中也有多名业内大咖，比如 OpenAI 联合创始人德克·金玛（Durk Kingma）、谷歌研究副总裁祖宾·加赫拉曼尼（Zoubin Ghahramani）、Hugging Face 联合创始人托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）和美国网盘公司 Dropbox 创始人阿拉什·费道斯（Arash Ferdowsi）等。由于创始团队拥有较强的学术背景，且得到了多位大佬的支持，因此该公司表示其创始团队是“全球论文引用量最高的团队之一”，其曾在 2025 年春季的一篇博客文章中表示：“自从公司成立至今不到一年以来，我们已经组建了一支世界级团队，由来自四个司法管辖区的 27 位专家组成，我们所有人加起来的论文总引用量超过 200 万次。”相信该公司说出这一豪言并非自夸，因为仅其联合创始人马克思·韦林（Max Welling）的论文已被引用 18 万多次，H 指数达到 116。


英国AI初创打造材料界搜索引擎，称能将材料发现提速十倍

图 | CuspAI 联合创始人马克思·韦林（Max Welling）的论文已被引用 18 万多次，H 指数达到 116（来源：谷歌学术）


马克思·韦林（Max Welling）是 CuspAI 的联合创始人兼首席 AI 官，他是机器学习领域的知名科学家。早年，其博士毕业于荷兰乌得勒支大学，师从诺奖得主杰拉德·特·胡夫特（Gerard 't Hooft）。后来，韦林在加拿大多伦多大学从事博士后研究时曾接受过辛顿的指导。再后来，他曾担任微软研究院杰出科学家、高通技术公司副总裁等职务。他之所以曾在高通任职，是因为自己此前联合创办的另一家名为 Scyfer BV 的学术成果衍生公司被高通收购。目前，他除了在 CuspAI 任职之外，也是荷兰阿姆斯特丹大学的一名教授。多年来，他在机器学习、计算机视觉、统计学和物理学领域发表了 250 多篇论文，其中最著名的一篇论文是与人合作发明了变分自编码器（VAE，Variational Autoencoder）。



英国AI初创打造材料界搜索引擎，称能将材料发现提速十倍

图 | 从左到右：CuspAI 的两位联合创始人马克思·韦林和查德·爱德华兹（来源：https://medium.com）


CuspAI 的另一位联合创始人兼 CEO 是查德·爱德华兹（Chad Edwards），他是一名计算量子化学家，硕士和博士均毕业于德国卡尔斯鲁厄理工学院。在创办 CuspAI 之前，他是英国一家量子计算公司的联合创始人，在这家量子公司与霍尼韦尔公司合并之后，他开始担任该量子公司的战略合作副总监兼全球战略主管。在他任职期间，该量子公司的员工人数增长至 550 人并正准备上市。更早之前，他曾任职于谷歌量子 AI 团队和巴斯夫公司。


据了解，CuspAI 成立于 2024 年，尽管司龄非常年轻，但却颇受投资人欢迎。2024 年 6 月，其完成了 3000 万美元种子轮融资，这笔融资也被认为是 2024 年欧洲规模最大的种子轮融资之一。2025 年，其又完成了 1 亿美元的 A 轮融资，英伟达风投部门 NVentures、三星风投、现代汽车集团、淡马锡和 New Enterprise Associates 等知名投资机构参与了该轮投资。


美国加州大学伯克利分校教授、美国能源部杰出科学家克里斯汀·佩尔松（Kristin Persson）也是该公司的顾问委员会成员。尽管在 CuspAI 官网目前关于其 AI 平台的介绍还比较少，但是 CuspAI 表示克里斯汀将基于自己的以往成果来和其开展合作，以便推动利用 AI 发现新材料的进程。作为一名数据驱动材料发现方向的领军人物，克里斯汀近年来构建并完善了庞大的材料数据库，并通过开发算法工具来加速新材料的预测和设计。比如：


  • 她曾共同创立并领导了名为 Materials Project 的全球知名开放平台，通过高性能计算预测了数十万种材料的性质，极大降低了材料发现的成本和门槛。Materials Project 平台好比是“材料界的谷歌”，用户无需进行既重复又昂贵的计算，就能直接查询到材料的性质，从而能够帮助快速锁定真正有潜力的候选材料进行后续实验。


  • 作为美国国家级计划 Materials Genome Initiative 的关键参与者，她曾通过整合计算、数据和实验加速先进材料的发现。她也曾将数据驱动方法聚焦于电池领域，为下一代储能材料的研发提供了理论指导和筛选工具。


  • 她还曾开发一种基于图网络的模型，利用热化学数据来预测固态材料合成过程中可能的反应路径，以此来助力材料的设计和合成。该模型可以利用已知的热化学数据，为希望生成的目标固态材料逆向地推演出几条最有可能成功的合成路径，借此一举将材料发现从“能否存在”推向了“如何制备”的新台阶。


  • 她亦曾建立了一种标准化的评估框架——Matbench Discovery，该框架可以通过测试集和发现加速因子等关键指标，以用于客观衡量不同的机器学习模型在预测无机晶体热力学稳定性方面的性能，为该领域的发展树立了新基准。


无论是清洁的空气和水，亦或是可持续的能源，更或者是下一代 AI 计算，要想解决它们所面临的问题，往往需要耗资数十亿美元，而它们背后都有一个共同的障碍——材料。因此，CuspAI 旨在使用生成式 AI 打造一个材料发现平台，即打造一个“材料的搜索引擎”。用户只需输入所需材料的特性，比如输入“一种能够捕获二氧化碳的多孔材料”，平台就能完成快速设计、评估和优化分子结构等步骤。该公司的联合创始人马克思·韦林（Max Welling）表示，这款搜索引擎不仅能够搜索现有材料，还能搜索所有可能被创造出来的分子和材料。除了生成材料之外，CuspAI 还可以通过开展实验室测试，来确保材料的稳定性和可合成性，并最终将其用于生产。据介绍，这一平台能将材料发现速度提升十倍，所生成的材料可被用于催化、碳捕获和能源存储等领域。CuspAI 在其官网表示，大自然耗费数十亿年才让分子至臻完美，而通过使用 AI 可以在数月而非数千年内，就能解锁价值数万亿美元的突破性材料成果。其认为，短期内由 AI 设计的材料主要能在碳捕获和碳存储领域发挥作用，这类技术也是减少温室气体排放的关键技术，预计到 2050 年这一行业的价值将达到 4 万亿美元。


2025 年 8 月，CuspAI 联合 Meta 以及美国佐治亚理工学院发布了一款数据集，其包含超过 100 亿个数据点，旨在加速使用 AI 来发现直接空气捕获吸附剂材料。这一数据集使得用户能在无需进行物理实验的情况下找到有效的碳去除方案，同时该数据集也是同类碳去除项目中最大的开源数据集。


成立一年多以来，CuspAI 从最初只有一个概念，发展到已经和汽车、半导体、能源和气候领域的全球头部公司建立了合作关系。比如，该公司已经与现代公司开展可持续能源领域的合作；同时也和一家已经与纳斯达克上市的化学品公司 Kemira 达成合作，旨在去除水中的永久化学物质；并已与 Meta 公司开展了前述在碳捕获领域的合作；同时，还有一些未公布的、正与半导体公司合作的相关项目。值得注意的是，CuspAI 本身是一家 AI 公司，但是它也能缓解全球 AI 公司发展所带来的环境问题。具体来说，AI 在获得蓬勃发展的同时也带来了 AI 数据中心能源消耗和碳排放快速增长等问题，而 CuspAI 的平台可以通过设计能够高效捕获二氧化碳的材料来帮助减轻这种影响。


当然，碳捕获只是该公司应用领域的其中一个，同时也只是一个开端，未来预计还将用于催化、储能、水净化和气体净化等领域。CuspAI 在官网指出，当前人类已经进入“精密材料时代”，而通过使用 AI 进行材料设计和流程优化，有望打造出能够满足几乎所有特定行业需求的材料解决方案。对于该公司的发展前景，辛顿曾在该公司的一篇博客文章中表示：“未来十年人类将面临诸多挑战。有些挑战是由 AI 造成的，有些挑战则可以由 AI 解决。我对 CuspAI 及其利用 AI 加速新材料设计进展以应对气候变化这一人类最紧迫挑战之一的使命感到印象深刻。”AI，已经掀起了一场材料科学革命。而通过解读物质世界的复杂性，这场革命正在开启缓解不良气候、实现更高效计算的突破性进展。


参考资料：

马克思·韦林的维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Max_Welling

查德·爱德华兹的相关介绍 https://londontechweek.com/speakers/chad-edwards

克里斯汀·佩尔松的维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Kristin_Persson

公司官网 https://www.cusp.ai/

相关博客文章 https://medium.com/@CuspAI/securing-our-100m-series-a-to-revolutionise-materials-discovery-with-ai-e6705e8c8fd3

相关博客文章 https://medium.com/@CuspAI/announcing-the-cuspai-advisory-board-2d04a7e2f0df

相关博客文章 https://medium.com/@CuspAI/cuspai-secures-30m-to-combat-climate-change-with-ai-designed-materials-e334b4caf560

相关报道 https://esgnews.com/zh-CN/Meta-%E4%BD%90%E6%B2%BB%E4%BA%9A%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2%E5%92%8C-Cusp-AI-%E6%8E%A8%E5%87%BA-AI-%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%A2%B3%E5%8E%BB%E9%99%A4%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E7%AA%81%E7%A0%B4/


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