拒15亿天价offer，两个月后真香回归？AI大神选择Meta原因曝光

十大品牌 2025年10月13日 14:45 1 admin

最近AI圈最具反差感的新闻，当属AndrewTulloch的职业变动，这位曾手握OpenAIGPT系列模型核心技术的机器学习大神，两个月前刚拒绝扎克伯格递出的15亿美元薪酬包，转头就从创业公司ThinkingMachinesLab离职，选择重回老东家Meta。

这波操作不仅让网友直呼“真香定律诚不欺人”，更勾起了大家对背后原因的好奇，能拒绝天价offer的人，为何最终还是选择了曾经婉拒的平台？

从金融到AI大神履历多能打

能让小扎不惜砸出15亿美元的Tulloch，绝非等闲之辈，他来自澳大利亚，2011年从悉尼大学数学与统计学专业本科毕业时，就已是学院里的佼佼者，拿下了一等荣誉学位和代表顶尖成绩的大学奖章。

毕业前，他曾在金融巨头高盛实习，负责开发金融产品和制定交易策略，这段经历让他积累了真实场景下的模型应用经验，不过这份光鲜的金融工作并未留住他，2012年4月，他正式加入Facebook，开启了长达11年的Meta生涯。

在Facebook的前18个月，他专注于机器学习领域的工作，随后在2013年前往剑桥大学攻读数理统计与机器学习硕士，期间依旧保持顶尖水准，斩获三一学院奖项，还因考试最高分获得荣誉。

回到Facebook后，他的才华进一步显露，不仅为广告优化团队搭建了处理数十亿维度数据的分布式学习平台，还为FAIR的Facebook人工智能研究中心和PyTorch做出关键贡献，他的论文至今仍是大规模分布式训练的行业标准。

2016年，OpenAI曾想邀请他成为首批员工，但当时17.5万美元的年薪加奖金，远不及Facebook给出的80万美元，他坦诚向马斯克表达顾虑后选择留下，直到2023年10月OpenAI鼎盛时期才入职，参与了GPT4.5和4o的训练与推理工作。

今年1月，他又跟着前OpenAICTOMiraMurati创办ThinkingMachinesLab，担任首席架构师，这样的履历，难怪会成为巨头争抢的目标，而Meta对他的追逐更是早有动作。

Meta对ThinkingMachinesLab的兴趣，起初并非只针对Tulloch一人，这家今年1月才成立的创业公司，凭借MiraMurati带领的“AI梦之队”，近三分之二成员来自OpenAI。

包括GPT论文作者、强化学习专家等，成立不久就斩获20亿美元种子轮融资，估值飙升至120亿美元，小扎一开始想直接收购这家公司，主动联系了MiraMurati，却遭到拒绝。

收购不成，Meta转而发起“挖人突袭”，小扎亲自上阵当起“首席招聘官”，先后联系了十几名团队成员，核心目标就是Tulloch，并开出了15亿美元的薪酬包。

有趣的是，这并非小扎第一次用类似套路，此前他想收购另一位OpenAI前高管Ilya创立的公司未果后，成功挖走了其联合创始人，不过当时Meta发言人否认了“15亿美元”和“收购意向”，称薪酬包含股票，价值受股市影响，数字并不准确，但并未否认挖人事实。

两个月前，Tulloch明确拒绝了这份天价offer，毕竟按照120亿美元的估值，作为联创的他至少能持有10%股份，看似没必要“屈就”于巨头，但谁也没料到，短短两个月后剧情就发生反转，这难免让人好奇，他为何改变了主意？

Tulloch的突然离职，让网友们议论纷纷，有人调侃他是不是在创业公司“已经完成思考”，也有人猜测Meta把薪酬包涨到了20亿美元，但这些都只是猜测，他本人只以“个人原因”回应，并未透露细节，不过结合行业背景和他的经历，不难看出一些合理的端倪。

从职业选择逻辑来看，这已经是他第二次上演“真香”戏码，2016年拒绝OpenAI后，多年后还是选择加入，这或许说明他更看重平台能提供的资源与发展空间，而非短期收益。

虽然ThinkingMachinesLab估值惊人，但毕竟成立仅8个月，团队虽豪华，却还未发布任何产品，面临着“梦之队”协作效率、算力成本控制等现实挑战。

而Meta不仅是他待了11年的“老东家”，更有成熟的AI研发体系，FAIR、PyTorch等都是他曾深度参与的领域，回归后能快速融入，此外，Meta近期挖来的JoelPobar等高管，也都是有多年Meta履历的“老员工”，这种“回归氛围”或许也是吸引力之一。

更重要的是，AI行业的竞争本质是人才与资源的竞争，Tulloch深耕的ML系统领域，需要庞大的算力支撑和数据积累，Meta在这方面的优势远非初创公司可比。

回到Meta可能意味着能更快将技术想法落地，而不是在创业公司耗费精力平衡融资与研发，至于薪酬，即便没有网传的20亿美元，想必也能匹配他的价值，毕竟Meta对顶级人才向来出手阔绰，Tulloch从拒绝15亿美元到加入Meta的转变，是AI行业人才选择的缩影。

人才的流动往往基于长期职业发展的考量，而非单纯的薪酬数字，毕竟在科技圈，没有永远的“拒绝”，只有是否契合的“时机”与“需求”，而这场人才博弈的背后，也让我们看到了AI行业蓬勃发展的活力与可能性。

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