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2025-10-14 0
最近AI圈的动作不断,OpenAI的GPT还在迭代,Anthropic的Claude又更新了,谷歌DeepMind在多模态上也没闲着,巨头们拼着抢通用人工智能的坑;另一边联合国开AI安全峰会,各国吵来吵去,治理规则也没个准谱。
就在这时候,有个大佬说话了,图灵奖得主、搞强化学习的理查德·萨顿,说数字智能早晚要取代人类,还给出了理由。
可能有人问,他说的靠谱吗?咱们先说说,萨顿这人为啥说话有分量。
他在强化学习和计算神经科学里泡了几十年,当年AlphaGo能下赢人类围棋冠军,背后就有强化学习的技术,就是让AI自己试错改决策的本事,这正是他研究的核心。
所以他不是瞎猜,是真懂AI的门道,他说智能未来属于机器,但也没说人类只能等着。
科学上,咱们早晚能把智能的底摸透。萨顿说研究人员最终会弄清楚智能咋运作,这话不是吹牛。
过去二十年,AI的突破都在往这上靠,神经网络从实验室走出来,成了AI的基础;深度学习解决了图像识别、语音合成的难题;现在大型语言模型都能懂人的潜台词了。
GPT能get到咱们没明说的需求,AlphaFold能提前算蛋白质结构,多模态AI能同时处理文字、图片、声音,这些都不是碰运气,是科学规律推着技术走,接着研究下去,智能的原理早晚会搞明白。
不过我觉得啊,摸透的速度快慢,关键在人类合不合作。要是各国都把核心技术捂着,你搞你的我搞我的,肯定得走弯路;要是能共享点基础研究成果,说不定能快不少。
AI也不会只停在人类水平,肯定能到超级智能。这不是吓唬人,是技术的惯性。现在AI的计算能力几年就翻一倍,算法被工程师改得越来越好用,每天还有海量数据给它喂饭,硬件也越来越适配AI。这些凑在一起,AI能力只会越来越强。
你们看现在的苗头就知道了,国际象棋、围棋,人类顶尖选手早下不过AI;蛋白质折叠预测,AI比专家准多了;工厂里的质检,AI看缺陷又快又准。
我觉得啊,AI从人类水平到超级智能,大概分两步:先在更多专门领域超过人,比如看病、做科研;再把这些能力拼起来,变成能处理各种事的通用智能,最后就到超级智能了。
要是AI真到了超级智能,按这逻辑,资源分配、做决策的时候,它肯定越来越重要。
但话说回来,咱们也别一听到AI主导就慌。萨顿自己也说可能有好结果,也可能有坏结果,这不是说咱们只能认命,是看现在咋选。
我一直觉得,技术本身没好坏,关键看人类咋定规矩。就像当年互联网刚出来,有人担心它毁了社交,结果呢?咱们定了网络安全法、隐私规则,还搞出了短视频、在线办公,互联网反倒成了帮咱们的工具。
AI也一样,现在不用怕不用躲,得主动做点事。技术上多研究AI伦理,让它往人类有利的方向走,比如做决策时先考虑人的安全。
咱们普通人也别慌AI抢工作,不如多学点数字本事,知道AI的优点和缺点,既能用它提高效率,也不会被它的能力吓住。
其实萨顿这话,说到底是给咱们提个醒:AI发展比想象中快,别再随大流了。
但只要人类能好好合作、主动定规矩,就算以后AI真主导地球,那也是对人类友好的未来。
毕竟AI的核心技术是人类搞出来的,它往哪走,终究是人类说了算。
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