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2025-12-10 0
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OpenAI最近搞了个大动作,内部直接拉响"红色警戒"(codered)。
萨姆·阿尔特曼亲自下的命令,把广告、垂直场景产品这些项目的人手全撤了回来,所有精力集中砸到ChatGPT上,连之前定好的商业化计划都推迟了。
要说直接原因,还得看老对手谷歌。
人家刚发布的Gemini3模型,性能上把OpenAI最新的GPT-5.1给超了。
具体点说,ARC-AGI-2推理测试里分数更高,LMSys/ChatbotArena的人类偏好Elo榜也冲到了前面。
这可不是小打小闹,AI圈子里性能就是硬道理,用户用脚投票的速度比谁都快。
OpenAI这两年过得太顺了,ChatGPT出来那会儿,基本是碾压式领先,生成式AI聊天机器人市场60%的份额握在手里,周活跃用户超8亿,说是垄断都不为过。
现在谷歌追上来,差距肉眼可见地缩小,换成谁不慌?
三年前的场景还历历在目,那会儿ChatGPT刚问世,谷歌内部连夜拉响"红色警戒",全公司紧急动员怕被颠覆。
现在倒好,角色完全对调,轮到OpenAI紧张了。
这AI行业的竞争节奏,比智能手机迭代还快,真是一天一个样。
为啥谷歌这次能反超,人家家底厚啊。
谷歌大脑团队攒了十年的技术储备,加上母公司Alphabet的算力支持,Gemini3在复杂推理、多模态交互这些硬指标上确实下了功夫。

有测试说,让它解高数题、写代码,准确率比GPT-5.1高不少,连用户评价都开始转向了。
这让我想起智能手机刚兴起那阵,苹果一开始靠iPhone独领风骚,结果安卓阵营靠开源和硬件厂商联盟慢慢追上来,最后形成双雄争霸的局面。
现在AI大模型的竞争,看着有点像当年的翻版。
OpenAI先发优势明显,但谷歌这种巨头一旦认真起来,后劲真不好说。
其他玩家也没闲着,微软把GPT-4.5塞进了Office全家桶,Meta的Llama3开源后一堆小公司拿来改,连亚马逊都悄悄升级了Bedrock平台。
整个AI赛道现在跟菜市场似的,你追我赶,谁稍微松懈一下就可能被甩在后面。
OpenAI这次收缩战线,也算被逼到份上了。

之前摊子铺得太开,又是搞广告创意工具,又是做教育垂直产品,结果呢?除了ChatGPT,其他产品要么没水花,要么出道即巅峰,后面就没啥动静了。
资源分散成这样,被谷歌抓住机会反超,一点都不意外。
光有外部竞争压力还不够,OpenAI自己的钱袋子也有点吃紧。
前阵子看到个数据,它跟合作伙伴签了8年的算力和数据中心合同,总金额高达1.4万亿美元。
就这还不算完,合作方为此背上的相关债务都超过900亿美元。
这哪是做生意,简直是在赌未来。
今年上半年营收43亿美元,看着不少吧?比去年全年还多。

但你猜怎么着,还是亏损。
AI这行当就是个吞金兽,算力成本、数据采购、工程师工资,哪样都得砸钱。
有内部人士说,ChatGPT每次大版本更新,光训练一次模型的电费就能买一套一线城市的房子。
商业化这条路也不好走,之前想靠广告变现,结果用户不买账。
有调研显示,70%的用户觉得"聊天时插广告很影响体验"。
你想啊,正跟ChatGPT聊工作方案呢,突然弹个护肤品广告,换谁不烦?后来又想搞企业定制服务,可中小企业嫌贵,大企业宁愿自己搭模型,进展一直不温不火。
这让我想起特斯拉早期的日子,2018年那会儿,马斯克天天喊"产能地狱",工厂里睡地板,结果还是连年亏损。
但特斯拉有电动车这个实体产品托底,OpenAI全靠模型输出,变现路径窄多了。
现在为了保ChatGPT,连商业化都暂停了,等于主动断了一条现金流,这操作真是够冒险的。
谷歌在这方面就从容多了。
人家有搜索、广告、云服务这些现金牛业务输血,AI部门就算亏几年都不怕。
OpenAI呢,除了融资就是靠微软输血,一旦资本市场变冷,或者微软那边态度有变,后果不堪设想。

阿尔特曼这次的"红色警戒",更像是被逼到墙角的自救。
把所有鸡蛋放ChatGPT这一个篮子里,赌的就是短期内能把性能拉回来,重新夺回用户心智。
但AI模型迭代速度这么快,今天你领先,明天就可能被超越,这种"唯性能论"的竞争,真能持续下去吗?
之前有行业大佬说,AI行业的护城河早晚从模型参数转向产品生态。
现在看来确实有道理,ChatGPT用户多,但谷歌有搜索、地图、办公软件这些场景,把Gemini嵌进去就能触达数亿用户。
OpenAI光靠一个聊天窗口,时间长了真不一定扛得住。
这次战略调整,说是"优先级排序",其实就是承认之前的路线走不通了。
把分散的资源收回来,集中打磨ChatGPT的稳定性、速度、复杂问题对话能力,可能还会在定价上搞点新花样。

早该这么干了,创业公司最忌讳的就是多线作战,摊子铺太大,最后哪个战场都守不住。
不过话说回来,就算ChatGPT性能追上来了,钱的问题还在那儿摆着。
1.4万亿的账单不是说躲就能躲的,商业化暂停也只是权宜之计。
OpenAI这次"红色警戒",到底是暂时止血,还是能彻底扭转局面,恐怕只有时间能给答案了。
AI这行当现在就像一场没有终点的马拉松,选手们都在拼命往前冲,谁也不敢停下来。
但跑得太快容易扯着蛋,OpenAI这次的紧急刹车,或许能给整个行业提个醒:光靠烧钱堆参数,未必是长久之计。
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