无招奋起金箍棒，打碎一个旧钉钉

抖音热门 2025年12月27日 20:43 1 cc

2025年12月23日上午，杭州。钉钉发布AI钉钉1.1版本“木兰”及全球首个为AI打造的工作智能操作系统Agent OS，现场热度罕见，甚至连许多嘉宾都不得不站着听完近三个小时的全程，真正的水泄不通。

这不仅仅是一场产品发布会，更像是一场告别与新生。开场屏幕上循环播放着马云当年面对移动互联网浪潮时的一段讲话：“阿里的无线不是为电商服务的，反而阿里的电商是要为无线服务的。”这段来自移动互联网前夜的宣言，被钉钉重新搬上舞台，形成了一种跨越时空的互文：今天的AI不是为了让旧钉钉更好用，而是旧钉钉必须打碎自己，去为新的AI时代服务。

现场的氛围充满了某种黑色幽默式的和解与冲突。钉钉竟然拿着回旋镖，宣布招募2000名大学生来帮钉钉推广AI，特意点名寻找当年在应用商店给钉钉批量打一星的学生——五年过去，那批“恨透了钉钉”的孩子正好到了找工作的年纪。更有意思的是，钉钉一边发布了强大的AI录音笔去采集数据（矛），一边又推出了一款能屏蔽声波、防止录音的设备（盾），这种“自相矛盾”的组合，恰恰折射出 AI 时代对数据获取与隐私保护的复杂博弈。

现场播放的视频《三多遁入猴门》更能代表钉钉的心声，歌词里唱“这是老孙的新模样，用推演，用直觉，用想象。这是老孙的新模样，拔根毫毛吹出万千法相，看千千万万正在野蛮生长，这一棒要砸碎所有阻挡。”在AI时代，钉钉AI“悟空”将成为你的“身外身”，帮你推演、帮你直觉、甚至帮你代劳。

站在移动互联网的十字路口，钉钉正在试图定义一种全球未曾有过的、由AI主导的工作交互逻辑。把AI当“重写工作入口的操作系统”，目标不再是把移动套件做得更好，而是让AI能直接干活、并最终连接到物理世界，借规模与生态做全球工作方式。

无招认为用“文档+沟通+workflow”追赶office不可能形成代差，AI才给了中国企业一次机会去定义全球工作方式，这个事以前没人干过。

发布会当晚我跟庄明浩（「屠龙之术」主理人）和杨远骋Koji（「十字路口」创始人）进行了一场直播，一起来讨论AI钉钉如何做产品重构、从传统企业IM转型为AI驱动的工作操作系统，通过AI代理、语音交互和硬件生态，打造全新的工作体验和商业模式。

溶解，而非推倒：从蕨类到木兰

过去十年钉钉积累了 7 亿用户关系链和企业数据，该怎么形容AI钉钉跟移动钉钉之间的关系？

无招在发布会上给出了一个生物学隐喻：溶解。把旧的身体溶解掉，利用这些养分长出一个新物种。

如果说 8 月份发布的 AI 钉钉 1.0 代号是蕨类（Fern），象征着在恶劣环境中长出的第一抹绿色骨架，是在回答“钉钉+AI 能有什么功能”；那么这次的 1.1 版本代号木兰（Magnolia），则意味着它已经开始在旧时代的土壤上长出复杂的根系与血肉，形成了一个繁茂的生态。

钉钉过去沉淀的数据、API、以及作为 IM 底座的连接能力，是它宝贵的营养液。它要溶解的，是那层属于移动互联网时代的硬壳——那个基于图形界面（GUI）、图标罗列、人找功能的 App 架构。

这不是一次简单的 OTA 升级，而是一场从单细胞生物向复杂智慧生命的进化，它试图在不丢失旧世界遗产的同时，长出适应新大陆的器官。

正如Koji所观察到的：“这是一种范式的核心假设转变。过去我们假设人知道自己要用什么功能，所以去点图标；但如果干活的主体变成了 Agent，还需要那么多图标吗？”

Agent OS：意图是不是新的操作系统？

在这次发布会上，最颠覆性的概念莫过于 Agent OS。

无招抛出了一个激进的暴论：“彻底告别移动互联网时代的应用架构。”

明浩感叹：“这步迈得太大了。”

即使版本号只是 1.0 到 1.1，但从产品架构上，钉钉试图跳脱出“企业 IM”的定义，将 Flag 立在了一个极端的未来——OS of Intent（意图即操作系统）。

在旧世界里，我们的安全感来自于一个个确定的图标和菜单。但在 AI 时代，这种确定性正在让位于“意图”。

钉钉 ONE：让工作像刷短视频一样？

钉钉激进地将工作界面重构为一个信息流（Feed），无招形容为“让工作像刷短视频一样简单”。

这引发了激烈的讨论。对于部分习惯了掌控感的用户来说，这种“任务找人”的模式可能会带来巨大的不安全感，可能会觉得丧失了事情的把握。但对于管理者和更多的职场打工人来说，AI 像秘书一样过滤掉 99+ 的无效信息，是一种极高的提效。对于像蒙牛这样的企业，一线工人需要的是“填完这 10 个空”就下班，他们不需要复杂的界面，只需要一个能听懂话的 AI 引导他们完成任务。

这就像 Gmail 当年推出优先收件箱（Priority Inbox）替用户做成区分一样，初期必然伴随着“算法是否会遗漏重要信息”的恐慌，但随着模型的可信度提升，人类最终会适应这种“主动式 AI”的交互。

发布会有一句话很激进：“AI 可以操作钉钉，人是指挥官。”

悟空：一个对话框吞掉所有软件？

作为 Agent OS 的具象化身，悟空Agent 扮演了企业内的大内总管。它对应了孙悟空“拔一根毫毛变出千军万马”的隐喻：用户只需要表达意图，悟空负责调度背后的招聘、差旅、法务等各种 Agent。

悟空 Agent 能调度消息、日程、表格、招聘、差旅、业务系统，那未来企业里还需不需要一个个点开 CRM、ERP、HR 系统？“悟空”是不是就将成为企业唯一的超级入口？

这意味着企业软件的使用范式将发生根本性变化：软件没有界面，只有接口（API）。以后员工不需要知道 ERP 入口在哪里，也不需要通过九宫格去找应用，所有的软件都将变成被悟空调用的“技能” 。

意图即入口，对话即交互。谁掌握了意图的解析权，谁就垄断了分发权。

三个 AI 爆品，为什么是它们？

在宏大的 OS 叙事之下，钉钉真正跑出来的三个AI 爆品显得格外务实：AI 听记、AI 表格、DingTalk A1。

为什么是这三个？庄明浩和 Koji 认为，这是因为它们踩中了 AI 目前最擅长、且人类最不愿意做的领域：非结构化数据的清洗与采集。

更重要的是，它们不挑战人类的判断权。Koji 指出：“这三个场景都是 AI 帮人记、帮人整理，而不是替人做决定。验证周期极短，好不好用一目了然。”

AI 表格：现实世界的结构化入口

无招说：“表格不是给人用的，是给 AI 用的。”

文本是最自由但最混乱的格式，数据库是最规整但最难用的格式。表格处于这两者之间，它既能承载结构化信息，又不需要严苛的建模门槛。AI表格这种结构既对人类友好，也方便计算机处理。

现实世界是混乱的——方言、手写单据、随手拍的照片。传统软件要求人去适应机器，把信息录入到框框里。而 AI 表格配合“随口说”、“万能贴”等功能，本质上是利用多模态大模型，将这些杂乱的物理世界信息清洗成 AI 能够理解的行列数据。

对于蒙牛的一线巡检员来说，用方言对着手机吼一声“闸门关了，有 8 头牛”，AI 就能自动填好复杂的报表。这才是 AI 带来的“技术平权”——让不懂软件的人也能生成结构化数据。

AI 听记 & DingTalk A1：从个人备忘到组织资产

所有的 AI 都需要数据作为燃料。DingTalk A1 不仅仅是一个录音笔，它是 Agent OS 在物理世界的“耳朵” 。

可能很多人会问，已经有了手机录音为什么还需要一个额外硬件？

钉钉的录音笔与手机录音最大的区别在于：它将数据从“个人的私有备忘录”变成了“团队的组织资产”。

当一个销售戴上 A1 去拜访客户，他线下的沟通不再是流失的声波，而是被实时转化为结构化的数据，直接进入企业的订单系统或 CRM。这解决了企业数字化“最后一公里”的数据采集难题——物理世界的离线数据如何上线。

这三者构成了一个完美的 AI 数据闭环：硬件（A1）采集数据 -> 听记结构化数据 -> 表格存储与调用数据。

为什么非做硬件不可？

很多人质疑，钉钉一个做软件的，为什么死磕硬件（从打卡机、会议设备到现在的 DingTalk A1）？

Koji 在讨论中给出了一个洞察：“如果未来 AI 是干活的主体，AI 就需要更多的上下文（Context），而上下文需要感官去采集。”

人类走路盯着手机屏幕看其实是反人性的，也是移动互联网时代的短暂妥协。Sam Altman 也曾表达过类似的观点：人类不会永远盯着屏幕。未来的 AI 需要“眼睛”和“耳朵”来捕捉物理世界的信息。

感官延伸：软件无法听到线下的对话，无法看到工厂的白板。硬件是 AI 的身体，是进食数据的触角。

数据主权：像 DingTalk Real 这样的企业级硬件，保证了数据不出域，解决了企业最担心的安全问题。

无感交互：对于医生、销售、巡检员等“声音白领”或“移动蓝领”，他们无法时刻操作手机。Always-on 的硬件是唯一解。

庄明浩认为，这也是一种业务习惯的延续。钉钉从做打卡机开始，就深知在 B 端场景下，软硬一体能构建更深的护城河。

商业模式：从“卖人头”到“卖结果”

随着 Agent OS 的落地，SaaS 行业的商业逻辑可能要经历一场地震。

SaaS 厂商将面临管道化的危机。未来最值钱的不是界面做得多好看的软件（因为界面可能被悟空这样的 Agent 取代），而是那些数据质量最高、最“AI Ready”的系统——因为只有它们才能被 Agent OS 高效调用。传统的 SaaS 可能会退化为后台的能力单元或数据库。

商业模式层面，在 SaaS 时代，厂商赚的是席位费，按员工人头收租。但在 AI 时代，商业模式正在转向结果付费。

无招在发布会上举了一家外贸制造业的真实例子。以前处理五花八门的海外订单（邮件、手写单），企业需要养 7 个跟单员，人工处理一个订单耗时 1.4 小时，且容易出错。现在Agent 处理一个订单只需要消耗 7000 Tokens，成本仅为 5 分钱，且准确率达到 100%，并能直接将数据录入企业的 MES（生产执行系统）。

AI 处理一单成本 5 分钱，准确率 100%，直接替代了 7 个跟单员的工作量。这将 AI 的价值从模糊的体验提升直接量化为财务成本，这是企业主最听得懂的语言。它意味着 AI 不只是提效，而是开始直接进入核心生产和经营环节。企业主或许不会为“让员工写周报更爽”买单，但绝对愿意为“省下的 7 个人的工资”和“确定的交付结果”买单。

这种转变不仅仅是计费方式的调整，而是从“卖工具（SaaS）”向“卖劳动力（Service/Agent）”的跨越。

过去的大模型只有 60-70% 的准确率，存在幻觉，这种结果是无法按件计费的，因为企业还要派人去检查，甚至修补错误。但是对于“AI 结果必须 100% 准确才能收费”的质疑，Koji 反驳道：并不需要。微信支付 99.99% 成功率可以收费，Stripe 只有 92% 成功率照样按结果收费。只要 AI 的交付结果达到了商业可用的阈值，按结果付费的时代就会到来。

从模型战争到入口战争

如果说 2024 年AI行业竞争的主旋律是是“百模大战”，那么 2025 年的战争主题已然变成了入口与规模。

从 OpenAI 强调日活，到国内字节跳动（豆包）不惜以 3 倍价格冠名春晚，从硅谷到国内，行业竞争正在从“谁的模型大”，转向“谁控制入口和 DAU”。如果模型能力的同质化是必然，那唯有掌握用户习惯和记忆的入口才是护城河。

Koji 分析，一年前大家嘲笑 Kimi 烧钱投流，担心被更强的模型降维打击。但现在大家发现，Memory（记忆）是最大的粘性。当用户在平台上留下了大量的聊天记录、工作数据和个人偏好，迁移成本将变得极高。To C 如此，To B 更是如此——企业更换入口的难度堪比“换心” 。

对于钉钉而言，它不需要像 C 端产品那样疯狂烧钱买量，因为它已经占据了中国最大的 B 端流量入口和高频工作场景。

这也是无招回归钉钉的真正动力。他认为，移动互联网时代的中国软件（如飞书、旧钉钉）本质上是在用“文档+沟通+工作流”去追赶美国（Slack, Salesforce, Office）定义的那套范式。靠追赶，永远无法形成代差。

但在 AI 时代，一切归零。“AI 给了中国一次机会，去定义全球的工作范式。”

这场从模型层卷向应用层和入口层的战争，才刚刚开始。而钉钉，已经先把自己打碎，彻底告别移动互联网时代以人操作软件为核心的 GUI 应用架构，将原有形态（如九宫格、功能入口、为人设计的界面）拆解为数据 / API 等 “营养液”，往前的方向是：

顺着意图的藤蔓（Agent），溶解掉旧的躯壳（App），在 AI 的沃土上长出新的文明（OS）。

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