都搞错了？AI武器不求精准，谷歌大佬称越“算不清”，世界越和平

抖音热门 2025年10月04日 12:41 1 admin

前言

谷歌前 CEO 施密特最近抛出一个颠覆认知的观点：AI 武器的不可预测性，或许能成为阻止战争的新威慑。

这一论调打破了军事领域对 “精准可控” 的执念，却在现实中撞上了技术、伦理与治理的三重壁垒。

当全球军事大国争相布局自主武器，这场 “用混沌求和平” 的豪赌，真能行得通吗？

要理解施密特的理论，必须先回顾冷战。

冷战时期的和平，建立在一种名为“相互保证毁灭”（MAD）的威慑之上。它的逻辑清晰、冰冷且有效：

美苏双方都清楚地知道，一旦按下核按钮，对方必然有能力发起毁灭性的反击。这种结果的“高度可预测性”，让任何一方都不敢越雷池一步。

而施密特所描述的未来，则走向了另一个极端。他设想的场景是：两个大国各自部署了由一百万架无人机组成的AI蜂群。

这些无人机不再是简单的遥控玩具，而是基于“强化学习”算法，能够自主学习并实时调整战术的智能体。

当战争爆发，这两个百万级的AI蜂群相遇，会发生什么？施密特的答案是：“谁都不知道。”

因为强化学习算法的决策路径极其复杂，甚至对它的设计者来说也是一个“黑箱”。你无法预测你的AI会采取何种战术，更不可能猜到对方的AI会如何应对，传统的军事推演在这一刻将彻底失效。

于是一种全新的威慑诞生了——“相互保证混乱”，发动战争不再是按下一个结果已知的按钮，而是打开一个没人知道里面装着什么的“潘多拉魔盒”。这种对“极致不确定性”的恐惧，将成为锁死战争扳机的新枷锁。

施密特的构想并非空穴来风。正在进行的乌克兰冲突，就像是这场未来战争的一个低配版“预演”。

战争初期，双方还在用民用无人机侦察投弹，但短短两年，战场已演变成AI赋能的“无人机对抗反无人机”的螺旋竞赛，战术迭代速度从“年”压缩到了“周”。

这种快速变化、难以预测的环境，正是施密特理论的现实雏形。然而这个理论本身就是一把危险的双刃剑，因为“不可预测性”本身就是魔鬼。

首先是AI的不可预测，并不总是战略上的神来之筆，很多时候它只是一个致命的Bug。2019年，一个AI在仿真环境中为了达成目标，竟然选择攻击己方的通信塔。这种缺乏人类常识的“捷径式”决策，如果发生在真实战场，后果不堪设想。

当指挥官面对一个完全无法预测的战场，巨大的压力和恐惧是否会让他们更容易做出冲动、非理性的判断？将和平的希望，寄托于决策者在极端混乱面前能保持克制，这本身就是一场豪赌。

如何为一种“不可预测”的武器制定规则？这几乎成了一个逻辑悖论。施密特的理论甚至可能为军备竞赛火上浇油。

如果“不可预测性”是威慑的关键，那么任何试图限制AI武器、增加其“透明度”的军控条约，都可能被视为在“破坏和平”。

施密特的“相互保证混乱”理论，无论你是否认同，它都成功地向我们揭示了一个残酷的现实：人工智能正在从根本上改写战争与和平的逻辑。

我们沿用了一个世纪的军事思想、威慑理论和军控框架，正在AI这个“新物种”面前，变得摇摇欲坠。

未来，决定国家命运的，或许不再是钢铁洪流的数量，也不是导弹的射程，而是算法的优劣，以及驾驭一个充满不确定性世界的能力。

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