华为面向世界悬赏300万，聚焦AI时代的数据存储难题

排行榜 2025年12月27日 20:42 1 admin

300万现金往桌上一放，这是华为第六届奥林帕斯奖给全球科学家开出的价码。

12月26日，这个以火星最高峰命名的奖项再次启动征集，而这次瞄准的是AI时代最头疼的一道坎，数据存储。

火星奥林帕斯

说白了，现在的AI大模型就像个胃口极好的巨人，数据喂得越多、它就越聪明。

但问题来了，传统的存储系统根本跟不上这个节奏。训练一个千亿参数的大模型，产生的中间数据能有几百PB。

可以想象一下几十个国家图书馆的所有藏书都得数字化存起来，这个体量有多夸张。更要命的是，这些数据在计算单元和存储单元之间反复搬来搬去。

结果呢？70%的算力都浪费在了"搬砖"上，真正用在计算上的只有三成。

华为数据存储产品线总裁周跃峰站台宣布，本届奖项聚焦五大痛点：算力开销太大、协议栈太复杂、知识库构建难，推理效率和精度打架、存储成本暴涨。

这些问题可不是华为自己瞎琢磨出来的，整个行业都在为此焦头烂额。

任正非在多个场合反复强调一句话："今天的数学，可能就是明天的技术。"这位75岁的企业家对基础研究的执念近乎偏执。

华为每年1800亿研发投入里，有600亿砸在不考核短期产出的基础研究上。用他的话说，"没有基础研究的突破，企业走不远。"

奥林帕斯奖就是这套逻辑的产物。从2019年设立到现在，这个奖已经办了五届，吸引了12个国家的320多位学者参与，评出了6个百万大奖和18个先锋奖。

第四届的时候，中科院计算所的团队凭"智能存储系统"拿了奖；去年清华团队的"存算网融合"方案又拔得头筹。

这些获奖成果可不是躺在论文里睡大觉，不少已经整合进华为的产品线，在金融、电信、制造等行业真刀真枪地用上了。

今年的两大解题方向更加激进：

一是"创新介质技术"，要把存储、计算、网络融合起来搞，目标是又快又大又便宜；

这个方向具体而言就是让存储系统从简单的数据存放，升级为能“存、管、用”数据的AI数据平台。这一方向包含两个关键难题：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术；面向大模型高效推理的语义信息凝练技术。

二是"Agentic AI原生数据底座"，让存储系统不光能存数据，还能管、能用，真正变成智能化的平台。

这个方向具体而言是让存储系统从简单的数据存放，升级为能“存、管、用”数据的AI数据平台。这一方向包含两个关键难题：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术；面向大模型高效推理的语义信息凝练技术。

其实华为搞奥林帕斯奖并不只是为了解决自己的技术难题。

华为存储产品线研发总裁张迪煊透露，往届获奖者中有好几位跟华为建立了长期合作，一位德国科学家的研究成果已经落地到新产品里。

这种做法其实是在构建生态，通过奖金和平台把全球最聪明的脑袋拢到一起，提前布局未来技术方向。

数据存储正在经历一场静悄悄的革命。以前评价存储系统，无非看容量大不大、速度快不快。但在AI时代，游戏规则变了：存储系统得会"思考"，能处理、能分析、甚至能做初步推理。

未来的存储不再是简单的数据"仓库"，而是要变成数据"加工厂"。华为通过奥林帕斯奖推动的存算融合、智能数据管理、多模态处理等方向，正好踩在这个趋势上。

值得一提的是，第六届奥林帕斯奖的评审周期拉得很长，从现在征集到2026年5月初评，6月终评，历时半年。

这种节奏跟学术研究的周期相匹配，也说明华为要的不是快餐式创新，而是扎扎实实的突破。

五年前，华为在存储领域还只是个追赶者。

现在呢？通过持续投入基础研究，华为正在把自己变成规则制定者。

奥林帕斯奖像一根钓竿，钓的是全球顶尖智力资源；更像一面旗帜、召集的是未来技术方向的同行者。

300万奖金听起来不少，但对华为来说，这笔钱买的是通向未来的船票。

AI浪潮汹涌而至，谁能率先解决存储瓶颈，谁就掌握了竞争的主动权，华为显然明白这个道理，至于这场豪赌能否押中，还得看全球科学家们能交出怎样的答卷。

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