天瞳威视发布国芯方案Robotaxi，推进高阶智驾国产化进程

排行榜 2025年10月31日 18:51 2 cc

10月29日，英伟达与优步（Uber）正式宣布达成合作，将共同构建面向未来的自动驾驶出行平台，双方计划自2027年起规模化部署约10万辆由英伟达技术支持的Robotaxi，再次将市场和资本的目光聚焦于Robotaxi这一黄金赛道。

伴随着Robotaxi热度的稳步提升，国内自动驾驶市场也迎来新产品的亮相。近日，天瞳威视与上汽联合推出Robotaxi ConnectOne（下称“ConnectOne”），引发了行业关注。据悉，ConnectOne是全球首款完全基于地平线征程6系列国产芯片平台打造的量产级Robotaxi ，搭载了天瞳威视自主研发的L4级自动驾驶系统，能在各种复杂的场景和路况下流畅运行。值得注意的是，作为ConnectOne智驾解决方案的供应商——天瞳威视，自创立之初便锚定中高阶辅助驾驶及L4级自动驾驶技术的研发，凭借近十年的专注深耕，已悄然成长为业内颇有实力的第三方智驾解决方案供应商。

天瞳威视Robotaxi ConnectOne

来源：天瞳威视提供

1、告别“Orin依赖症”，国产车规芯片首次扛起L4大旗

长期以来，国内的Robotaxi方案普遍依赖英伟达Orin、高通Snapdragon Ride等进口高算力芯片。据行业数据显示，一套双Orin芯片系统的硬件成本约达6000元，而部分集成了更复杂功能与安全冗余的高端方案，其域控制器总成本突破万元在业内也并非罕见。

“过去，行业似乎陷入了一个误区，认为高性能必须依赖海外高算力芯片。”一位不愿具名的自动驾驶芯片专家表示，“这种依赖推高了硬件成本，让制约行业规模化商用的成本瓶颈难以得到突破。”

然而，与采用国外芯片的智能驾驶方案不同，ConnectOne的自动驾驶系统选择搭载地平线征程6系列J6M车规级芯片，通过创新的“主域控制器+冗余域控制器”双计算平台架构，在保障功能安全的同时，实现了系统性能的全面优化。据悉，该自动驾驶解决方案采用多颗J6M芯片，平台总算力虽低于双Orin方案，但天瞳威视通过模型压缩、算力调度优化等技术实现了计算性能与功耗的大幅优化，从而在中阶算力平台上实现了媲美高阶算力方案的性能表现。

根据ConnectOne的实际路测数据显示，ConnectOne在十字路口、城市公路、高速公路、临时施工路段和无信号隧道等复杂场景下都能保持高效稳定的运行，与采用进口芯片的同类方案相当，展现出各类L4级自动驾驶的核心功能，其中L4行车功能包括红绿灯无延迟启停、无保护路口转弯、人车混行避让、智能绕行障碍物、减速避让变向车辆、无延迟跟车起步等，泊车功能则包括跨楼层记忆泊车等。可见，单纯的堆砌算力并不是最优解，关键在于如何有效提升算力利用效率。此外值得注意的是，ConnectOne自动驾驶方案的域控制器，不仅满足L4级自动驾驶的安全冗余要求，其成本也较主流进口方案降低近30%，这在突破了成本瓶颈的同时，也为Robotaxi的规模化部署提供了可行的商业路径。

2、智驾轻资产模式，跑通Robotaxi盈利路径

Robotaxi商业化落地进程的持续推进固然让人欣喜，但如今众多自动驾驶公司面临的持续亏损压力同样不容忽视。在烧钱模式下，高昂的研发测试、车辆购置与日常运营成本都在不断消耗着有限的资本储备。在此背景下，天瞳威视选择走轻资产技术供应商这一路径，来直面Robotaxi行业普遍面临的盈利困境。

从战略层面考量，轻资产技术供应商模式的确具备一定的优势：首先，在成本投入方面，与Waymo、Cruise等智驾企业自建自动驾驶车队、承担高昂车辆购置与运维成本的重资产模式不同，轻资产技术供应商模式可以让公司专注于其核心技术、算法的迭代与系统的优化。公司将车辆运营、用户服务与市场推广交由专业的运营商合作伙伴负责，避免了动辄数亿元的车辆资产投入，从而将有限的资源集中于核心算法研发环节；其次，在资金回流方面，公司能够通过技术授权、整套系统解决方案和自动驾驶车辆的销售获得稳定的收入，从而显著降低公司前期的运营风险并快速回笼此前的研发投入，并实现较高的毛利率；最后，在业务扩张速度方面，公司无需与单个运营商完全绑定，而是可以同时与多家车队运营商合作，这种灵活性使其能够使其快速切入全球不同的区域市场，且能根据当地需求调整合作模式，从而形成专业有效的分工。

来源：天瞳威视公众号

资料显示，天瞳威视已经与运营商联想懂的通信达成合作，计划在广州、杭州、深圳、珠海、佛山、东莞等国内核心经济圈部署Robotaxi车队。此外据知情人士透露，天瞳威视正在积极拓展更多合作伙伴，目前已经与多家潜在运营商接洽，未来将在韩国、东南亚、中亚、英国等海外市场复制这一模式。这种多元化的合作策略不仅增强了其商业模式的韧性与扩展性，还为其技术迭代提供了丰富的应用场景。

“目前，轻资产模式可能是最具有潜力的发展路径之一。”天瞳威视某位部门负责人透露，“这种模式不仅降低了前期投入带来的资金压力和重资产运营带来的风险，又能通过技术输出实现变现，实现快速规模化。”

值得一提的是，天瞳威视的轻资产模式，正在形成良性的数据驱动闭环。通过与多家车队运营商深度合作，持续扩大车队规模，天瞳威视能够完成各种场景下的L4 自动驾驶真实路况数据的积累。而这些高质量数据也将被用于自动驾驶算法的迭代，不仅能进一步提升L4自动驾驶系统的性能，甚至可以反哺其L2-L2+等级解决方案。目前，天瞳威视凭借这种方式，已经在海外积累了超百万公里的实际运营数据，为技术迭代提供了坚实的基础。而持续得到优化的系统，则有望得到更多车队运营商的青睐，最终形成"数据驱动算法优化，算法提升创造商业价值"的良性循环。