2025 AI应用众生相：翻译逆袭反击、搜索争夺入口、浏览器迈入Agent时代

2023年，当我们第一次被ChatGPT震撼时，那是惊艳。

2024年，当国产百模大战打得不可开交时，那是喧嚣。

到了2025年，这列高速疾驰的AI列车终于驶入了一个名为“实用主义”的站点。

回顾这一年，我们似乎不再单纯讨论谁家的大模型参数更大、谁的跑分更高。

用户正在变得挑剔而现实：你的AI能不能帮我搞定那个烦人的PPT？能不能帮我把这堆乱七八糟的会议录音变成条理清晰的纪要？能不能在我出国旅游时充当那个靠谱的翻译官？

（图源：豆包）

在我看来，2025年可能是AI应用祛魅的一年，也是它们真正走进生活的一年。

不同于两年前的“玩票”性质，它们开始在各自的垂直领域扎根。从翻译到搜索，从浏览器到办公，甚至是电商购物，AI不再是一个可有可无的插件，而是变成了决定软件体验的关键所在。

值此年末之际，让我们剥开营销的迷雾，用客观、冷静的视角，盘点这一整年AI应用落地的真实图景，看看究竟谁在裸泳，又是谁真正赢得了用户的心。

AI翻译，专用大模型的反击

业内曾预判，2025年将成为传统翻译软件面临生存绝境的关键之年。

毕竟，当手机里装了一个能听懂人话、还能模仿各种风格翻译文本的通用大模型时，谁还需要一个只能查词典的App？

但事实证明，垂直领域的专业服务商不仅没死，反而活出了新花样。

（图源：网易有道）

以网易有道为代表的老牌厂商，在2025年打了一场漂亮的翻身仗。

面对通用大模型，有道没有选择硬碰硬，而是走了“专业化”和“硬件化”两条路。今年3月发布的子曰翻译大模型2.0，特意避开了简单的日常闲聊，专攻法律合同、医疗报告和学术文献翻译，雷科技在过往内容里也曾测试过。

正所谓术业有专攻，根据三季度财报分析，其专业领域的翻译准确率比通用模型高出了15%以上，直接锁定了商务人士和科研党这类高净值用户。

更值得玩味的，其实是“同声传译”功能的升级。

2025年的翻译软件大多接入了多模态能力，不仅能听懂你在说什么，还能结合你的表情、语调甚至声纹来判断语意。

举个例子，深受留学生喜爱的DeepL上线了DeepL Voice，国内的有道则在8月进行了全面升级，除了识别、翻译精度的提升，现在还能做到在会后快速生成带发言人角色的纪要、思维导图。

（图源：网易有道）

相比之下，纯粹的“查词软件”确实在消亡。

Google翻译和百度的基础翻译功能，虽然日活依然巨大，但更多是作为搜索引擎的附属品存在。而那些试图通过AI重塑自我的产品，已经越来越像是一个精通多国语言的私人秘书。

在我看来，如今趋势很明显：如果你只能把英文翻成中文，那你不仅会被AI淘汰，也会被用户抛弃；但如果你能帮用户理解语言背后的逻辑、文化甚至专业术语，或许你就是那个不可替代的专家。

在通用大模型横行天下的时代，深耕一口井，依然能喝到水。

AI搜索，巨头们的入口争夺战

如果说翻译软件是在求生，那么2025年的搜索领域就是在争抢。

曾几何时，遇到问题，百度一下或Google一下是我们的肌肉记忆。但到了2025年，年轻人的习惯突然变成了AI一下。

这种用户行为的根本性迁移，让传统搜索巨头惊出了一身冷汗。

正因如此，在DeepSeek席卷全国的背景下，微信、百度、知乎、微博等头部互联网平台开始争相接入大模型。

而在这之中，今年最大的黑马莫过于微博推出的微博智搜。它没有试图做一个全能百科全书，而是利用微博独有的海量实时数据，结合DeepSeek的大模型能力，做成了全网最快的吃瓜神器。

（图源：雷科技）

你想知道“某某明星为什么突然上热搜”或者“今晚哪里地震了”，通用大模型可能还在查上个月的数据库，而微博智搜能把一分钟前发生的事件脉络梳理得清清楚楚，并附上真实的用户评论。

数据显示，微博智搜在2025年中的月活跃用户一举突破5000万，这也证明在“实时性”这个赛道上，社交媒体的数据金矿配合AI有着恐怖的爆发力。

而对于百度和Google来说，2025年是痛苦转型的阵痛期。

大家都很熟悉的百度，正在试图通过全新改版提升搜索效率。现在搜一个问题，默认可以选择“问AI+”，这样获取的便不再是满屏的网页链接，而是由AI直接生成、图文并茂的富媒体内容。

（图源：雷科技）

你想规划一次家庭旅行？它给出的不是一堆旅游网站，而是一份可以直接使用的、包含行程、预算和实时交通建议的完整方案。

海外的Google也是如此，他们在前阵子偷偷把默认搜索改成了“AI模式”，由Gemini赋能的检索体验确实方便了不少用户，但也会因为偶尔一本正经地胡说八道（幻觉问题）而备受吐槽。

（图源：雷科技）

虽然这激怒了不少依靠SEO生存的站长，但对于用户来说，获取信息的路径确实缩短了。

对了，还有一匹不得不提的黑马是夸克。在年轻人群体中，夸克搜索的渗透率高得吓人，它界面极简，直接把AI问答作为核心交互方式，甚至能直接把搜到的资料整理成文档，对大学生和职场新人来说相当实用。

2025年的搜索市场告诉我们：如今用户不再需要十条蓝色的链接，他们需要的是一个确定的答案。

谁能更快、更准地给出这个答案，谁就是下一个时代的入口。

AI浏览器，要“替”你干活

浏览器这个古老的产品形态，在2025年被AI彻底重塑了。

如果说以前浏览器是通向互联网的窗口，现在的AI浏览器，似乎更想做每个人的数字管家。

这一年，浏览器的核心竞争点从“加载速度”变成了“Agent能力”。

国内的夸克浏览器在这方面走得很靠前，早在今年年初，他们便提出了“2亿人的AI全能助手”的全新品牌Slogan，把AI搜索、AI教育、AI写作、AI总结、AI搜题、AI网盘以及AI扫描等功能融入自身。

如今，依托阿里通义千问大模型的能力，夸克更是提出了“系统级任务助手”的概念。

与传统的AI插件模式不同，这种系统级集成使千问能够“看到”屏幕上的所有内容。据雷科技实测，你可以一边看论文一边问AI，或者直接让千问实时“读网页”、总结要点、改写段落、生成提纲，全新的使用体验使其与传统的使用方式有了明显区别。

（图源：雷科技）

此外，主打学术搜索的Perplexity Comet浏览器，则成了科研人员的心头好。它在浏览论文页面时，侧边栏会自动列出引用文献、相关反驳观点以及作者的其他研究，极大地提升了信息获取的深度。

（图源：Perplexity）

最激进的尝试，可能来自OpenAI。

作为今年稍晚时候诞生的新品，ChatGPT Altas携Agent模式袭来。在此模式下，用户可以通过简单的指令让浏览器自动执行部分任务，比如研究、购物等。

当我们选择Agent模式后，主页面会弹出“今天想做什么？”的提示词，这时候我们就能描述自己需要完成的任务。比如，我想查看OPPO最新发布的那款手机，Agent接到任务后便开始分析需求，自动接管我们的鼠标，按照需求打开网页。

（图源：雷科技）

这种“从浏览到执行”的跨越，是2025年AI浏览器最大的技术突破。

目前ChatGPT Altas的执行能力还算不错，但速度实在太慢，光是将某个商品加购这个操作，就执行了超过30秒。如果我们自己动手，应该只要10秒钟不到。

同时，浏览器的AI化也带来了一些隐私争议。当浏览器能“看到”屏幕上的一切内容并帮用户填表时，用户的数据安全感也在降低。

但不管怎么说，一个能帮你干活的浏览器，都远比一个只能展示网页的浏览器要性感得多。

AI聊天助手，主打情感寄托

如果选出2025年最现象级的AI产品，字节跳动的“豆包”绝对榜上有名。

从年初的默默追赶，到第三季度月活跃用户（MAU）突破1.72亿，豆包的崛起速度让所有互联网大厂都倍感压力。

凭什么？除了好用，也因为它最“像人”。

（图源：雷科技）

今年1月，豆包升级AI实时通话功能；5月，豆包推出实时视频通话功能；一周之前，豆包推出方言视频对话功能。

不同于其他国产AI助手冷冰冰的工具人属性，豆包确实是在向“拟人化”的方向探索着。你可以听到它说话时的呼吸声、停顿甚至笑意。有的年轻用户，甚至是独居的老年人，甚至会把豆包当成一个可以随时倾诉的朋友，而不仅仅是一个问答机器。

这种“情感粘性”是超乎意料的，在海外市场，我们已经能看到不少人沉迷于自己创建的AI角色，人类传承上千年的情感似乎正在被算法重塑。

（图源：X）

如果说豆包是“聊”出来的，那千问就是“干”出来的。

2025年，Qwen系列（特别是Qwen 2.5及后续版本）在全球开源社区直接“杀疯了”，下载量突破3亿次，甚至在编程和逻辑推理能力上超越了Llama，成为了全球开发者的首选。

在这个背景下，千问APP在年末公测上线，很快便成为了史上增长最快的AI应用。

不同于豆包的交互属性，千问APP似乎更想成为阿里的AI超级入口，它现在已经接入了高德地图，能够针对问题调用高德的实时数据，生成一张包含位置、情况和导航入口的可视化卡片，形成场景化服务闭环。

（图源：雷科技）

不难看出，高德只是第一个被接入的生态场景，淘宝、盒马、飞猪、支付宝……更多核心业务正在路上。

这种生态整合能力，让AI聊天助手正在逐渐成为新的“超级APP”。

对于很多轻度用户来说，手机里可能不再需要下载几十个App，有一个懂你的AI助手就够了。

AI办公，打工人的反内卷

2025年的职场，如果你不会用AI办公，那感觉就像当年不会用电脑一样格格不入。

微软的Office Copilot和国内的钉钉、百度文库，在这一年彻底改变了办公室的生存法则。

钉钉在年底发布的AI钉钉1.1中，抛出了“Agent OS”（智能体操作系统）的概念。

（图源：钉钉）

听起来很玄乎，用起来却很接地气。在Agent OS里，AI不再是只会陪聊的吉祥物，而是能真正下场干活的员工，你问一句“查一下上周销售数据并做个表”，新上线的通用Agent就会自动拆解任务、调用工具、生成报表。

以前你问AI，它最多给你答案；现在你找AI，它直接帮你搞定问题。

更夸张的是“数字分身”的应用，在一些大厂里，管理者已经开始使用数字分身来处理常规的审批和问询。比如员工问“这个月的报销标准是多少”，数字分身能自动处理这种重复性任务，根本不需要老板亲自打字。

至于百度文库和百度网盘，则在内容生成上卷出了天际。

百度文库与百度网盘联合推出的“自由画布”，彻底摒弃了“面向文件格式”的设计逻辑，而是面向创作场景设计，让用户可实现跨文件格式的内容编辑，一站式存储、分享、整理与处理图片、文字、PPT、PDF、EXCEL、声音、视频等内容，且可实现互相转化与最终内容输出。

（图源：雷科技）

在自由画布前，市面上所有创作软件均是“面向文件格式”的，比如处理图片人们用PhotoShop，剪辑视频用AE或者PR，编辑办公文档则需熟练操作PowerPoint、Excel、PDF等等办公软件……

有了自由画布，用户往往只需要“一拖一拽”就能将一个项目相关的文件素材清晰地组织在一起，并对各种文件进行AI编辑，非常直观有效。

不仅如此，在今年的百度世界大会2025上，百度文库联合网盘推出的全端通用智能体“GenFlow 3.0”，更是围绕着创作效率进行了一次全面升级。

（图源：百度）

除了资料自动化搜集和秒级生成PPT与专业报告，GenFlow 3.0首创的“生成过程可编辑”范式打破了AI黑箱，用户可通过实时界面监控智能体进度，随时干预、修正指令，促使系统动态调整检索与撰写策略，实现在自动化流程中深度融入个人特色。

在此基础上，你还可以把网盘里的文件上传到文库中。用户只需输入几句话的创作要求，或是一份大纲，文库就能在数秒内生成结构完整、排版精美的PPT演示文稿、专业的商业报告或行业分析方案。

它们将原本需要数小时的专业创作过程，缩短到了几分钟甚至几十秒，极大地提升了个人和企业的生产力上限。

正如百度Q3财报电话会上披露的那样，如今百度文库和百度网盘的总MAU已接近3亿，成为百度最大的个人AI应用。GenFlow 3.0的活跃用户数也在快速增长，成功突破2000万大关。

不过AI办公的普及，也带来了新的“内卷”。

当每个人都能随手一键生成千字日报时，日报的价值就被稀释了；当AI能自动回复邮件时，沟通的真诚度就被质疑了。

最扎心的是，活儿干得快了，老板的胃口也跟着变大了，打工人还是没法早下班。以前是亲自动手做表，现在成了天天坐在那儿盯着，看AI出的活儿对不对，简直成了AI的“质检员”。

AI电商：平台筑墙，Agent攻城

电商领域，在2025年发生了一场看不见硝烟的战争。

一方是以淘宝、京东为代表的传统电商巨头，他们拥有最核心的商品数据和交易链路。为了对抗外部大模型，他们在自家APP里拼命塞入AI功能。

淘宝在今年八月推出了“AI万能搜”，用户不再需要搜关键词，而是可以直接描述场景：“我想买一款足球类的PS5游戏，动漫主角的”，AI能精准理解这种复杂的语义，并推荐合适的商品。

（图源：雷科技）

京东则继续发挥其优势，推出了AI导购功能，主打商品对比、极速比价和评价咨询；就在这两天，他们还计划推出独立应用——京东AI购，用户在输入框中输入“我想要”即可召唤私人买手智能体，获取消费决策参考与商品匹配。

（图源：京东）

有趣的是，从我身边的人来看，真正会去用这些AI功能的人似乎并不多。

另一方则是像豆包、ChatGPT这样的外部巨头，它们试图打破APP之间的壁垒，让Agent成为用户的“比价助手”，甚至是“赛博买手”。

这种基于个性化推荐的模式，确实在一定程度上打破了电商平台对流量的把控。

（图源：techradar）

为了保护自身流量入口和广告体系，国内外电商平台都在通过技术手段屏蔽外部AI的抓取，或是干脆禁止特定硬件的访问权限。不论是亚马逊屏蔽ChatGPT，还是淘宝屏蔽豆包手机，都不难看出这场攻防战正在进入白热化阶段。

当大模型的技术实现全网比价后，商业利益却让互联网重新回到了“一个个孤岛”的状态。

从某种意义上看，这不就是移动互联网发展期的重演吗？

结语：从替代到共生

回头看2025这一年，可以说AI应用总算是不装了。

以前大家都把它当神神秘秘的东西供着，后来发现也就那么回事，到现在，它才真正像个干活的工具了。

（图源：雷科技）

现在谁还操心AI会不会统治地球啊？大家想的都是：这玩意儿能不能帮我少加半小时班。那些大厂也不整天显摆自己模型多牛了，而是老老实实地把AI塞进我们天天用的浏览器、文档和聊天软件里，哪儿不起眼就往哪儿塞。

如果说前两年是AI满地乱跑、啥新鲜出啥，那2025年就是大浪淘沙，最后剩下来的，都是那些真能帮我们省事、让我们偷懒、有点真本事的应用。

在这一年里，虽然算法挺冷冰冰的，但做出来的东西还算贴心。至于我们这些普通人嘛，我建议是别想那么多，学会跟这些“机器脑子”搭伙过日子，就是以后不掉队的唯一办法了。

本文来自“雷科技”，36氪经授权发布。