高德TrafficVLM模型再升级：助力用户实现全局交通掌控

景点排名 2025年09月25日 12:44 1 cc

在现代交通环境中，驾驶者常常面临信息盲区的挑战：在复杂的路口穿梭时，只能看到眼前的车流，却无法预知百米外哪个车道即将拥堵；在畅通的高速上行驶时，却难以预见前方因轻微刹车而引发的“幽灵堵车”。这些局部视角的限制，使得驾驶者难以做出最优的决策。然而，高德导航正在依托空间智能架构，实现TrafficVLM模型再升级：从而助力用户实现全局交通掌控。

TrafficVLM的核心能力在于“让AI看见实时交通”

深度洞察用户需求的高德地图，正在不断改变这一切。依托空间智能架构，高德构建了以交通视觉语言模型——TrafficVLM为核心的全新能力。它为每一位用户提供了前所未有的“天眼”视角，赋予洞察全局、获取全局决策支撑的超视距能力，从而在复杂的交通环境中，始终能做出更优选择。这标志着高德地图在导航领域正深度拥抱大模型，致力于构建AI主动参与的决策能力，全方位守护用户的出行安全与效率，这也是阿里通义Qwen模型的底座能力在交通领域的又一规模应用场景。

图：TrafficVLM技术架构，实时孪生与模型推理

让AI“看见”实时交通——构建真实交通的孪生还原

要让AI拥有“天眼”，首先必须让AI能“看见”一个完整、动态的交通世界。

传统的时空序列数据，对于AI而言是孤立和抽象的，难以完整描绘出路口车辆交织、车道博弈等复杂动态。为了突破这一局限，高德地图的技术团队首先构建了一套宏大的底层系统——交通孪生还原能力。这套系统具备在“任意地区、任意尺度”下，将海量的实时交通数据，精准还原为动态孪生视频流的能力。

简单来说，无论是在北京繁忙的国贸桥，还是在广州狭窄的老城小巷，高德都能实时构建出一个与现实世界完全同步的“数字交通世界”，并将其以视频的形式呈现出来。这些源源不断“生产”出来的交通视频，成为了TrafficVLM模型进行学习、分析和决策的独有输入，让AI得以实时洞察现实世界中任意一个区域的交通脉搏。

微观视角：潮白河桥交通实况

宏观视角：演唱会前后鸟巢的交通流量变化

AI化身“老司机”：TrafficVLM如何读懂复杂交通

当AI通过视觉信息可以“看见”全局交通动态后，如何像经验丰富的老司机一样理解并做出决策，便成为了核心挑战。这正是TrafficVLM大显身手的舞台。

TrafficVLM以业界领先的视觉语言模型通义Qwen-VL为底座，在高德海量的、经过孪生还原的交通视觉数据上进行后训练和强化学习。它所学习的，不再是简单的统计规律，而是复杂的交通“语义”。据高德技术负责人介绍，“TrafficVLM不同于通用的视觉语言模型，它首先需要适配地图和交通孪生还原这种独特的视觉模态，对交通元素具备语义理解能力，接下来再在各类复杂交通分析任务上完成训练和强化”。

通过这一技术路径，TrafficVLM实现了对交通分析的通用建模，不再局限于单一场景，自动可以扩展支持各种复杂场景，从车道级的流量分布，到一个路口的通行状态，再到城市级别的交通规律。

首先是感知：它能识别出车辆、车道线、交通信号灯状态以及车、路的相对位置；其次是理解：理解车辆间的互动关系，如一辆车正在犹豫是否要变道，或者前方车流的减速正在向后方传导。再次是分析：结合当下和历史交通动态，分析当前交通拥堵的成因和未来发展趋势；最后则是决策：最终，基于以上全方位的理解做出最优判断，为身处局部的用户提供最优的决策建议。

TrafficVLM将为导航带来怎样的体验变革？

当用户开启高德地图导航，一场智能化出行的序幕已拉开。在用户看不见的云端，TrafficVLM也在同步运行，它以分钟级的频率，持续对沿途的交通态势进行推理和更新，化身为用户的超视距“眼睛”。

让我们列举一个真实的场景：在用户前方3公里处的主干道上，左侧车道因一起突发追尾事故，形成了一个新的堵点。在事故发生的同时，TrafficVLM通过实时孪生交通感知到了这一异常，并在分钟级的持续推理中，不仅识别了事故点，还洞察并分析了其发展趋势：拥堵正在快速向上游蔓延，将形成一个长达3公里的拥堵路段。基于这一全局分析，TrafficVLM生成了最优的决策。在用户到达拥堵点之前，及时推送通行建议：“前方三公里突发事故，大量车辆向右并线，推荐您提前靠右行驶，注意避让应急车辆。”

（图：TrafficVLM赋能的AI领航）

这不仅仅是一条文字提醒。用户点击导航界面右下角的视窗后，导航界面仿佛一部拥有上帝视角的摄影机，瞬间“运镜”到了3公里外的拥堵现场。用户可以直观地查看到车流动态和现场图片。通过这种方式，用户不再是“盲人摸象”，而是获得了对前方路况的直接洞察。他清楚地知道为何要靠右行驶，以及前方拥堵的真实程度，从而获得了对驾驶环境的绝对掌控感。

这正是TrafficVLM所带来的全新体验：它在云端守护你的每一次出行，时刻洞察前方路途中的潜在异常。通过感知、理解、分析、决策这一完整的智能闭环，将原本属于上帝视角的全局洞察力，转化为用户触手可及的掌控感与安全感。

人的安全和效率始终是第一要义

导航的终极目标，从来不只是提供一条路线，而是确保每一次出行都兼具安全与效率。正是源于对这一核心出行需求的深刻洞察，驱动着高德在AI技术上不断探索与突破。

TrafficVLM通过“交通孪生还原”与“视觉语言模型”的创新结合，重塑了导航的可能性。它让导航进化为能够主动感知、理解、并为用户提供全局最优决策的智能体，将复杂的交通博弈化繁为简，变成用户可以预知的信息和决策建议。这也呼应了智能出行的发展方向——更加主动、更加智能，由AI深度参与决策，但始终以人的安全和效率为第一要义。

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