AI真能成为经济引擎？中国AI使用率远超美国，5.15亿用户领跑全球

抖音推荐 2025年11月01日 19:33 1 cc

5.15亿！中国生成式AI用户规模登顶全球的消息一出，不少人都被这组数据震撼到了，根据中国互联网络信息中心的报告，短短半年时间里，这类用户就新增了2.66亿，这样的增长速度确实配得上“爆发”二字。

不过彭博社抛出的疑问也很直接：大家在用它做什么？真能撑起经济引擎的担子？美媒这声疑问不算完全没道理，毕竟数字再亮眼，也得看背后的实际价值，但要是就此怀疑中国AI的潜力，显然没看到数据背后的深层逻辑，这得从用户规模的成因慢慢说起。

政策与市场共筑的“基本盘”

中国生成式AI用户的爆发式增长，绝非偶然的“跟风热潮”，而是政策引导与市场需求精准匹配的结果。从政策端看，“AI+”倡议持续发力，让AI技术从实验室走进了各行各业。

不管是地方政府的政务服务还是医院的日常诊疗，都在主动拥抱这种新技术，这种自上而下的推动为用户增长铺好了道路，从市场端来说，这波增长正好接住了长期存在的需求缺口。

过去本土搜索市场格局相对单一，很多实用指导、信息检索类的需求没能得到充分满足，而大量免费AI产品的出现，恰好填补了这个空白，就像OpenAI提到的，其近半数查询都和实用场景相关，中国用户的使用需求也大致如此。

更值得关注的是，用户增长不只是个人层面，企业端的应用渗透同样迅猛，比如腾讯超过90%的工程师都在使用AI编程助手，50%的新增代码由AI辅助生成，这说明AI已经悄悄走进了生产流程的核心环节。

杭州的深度求索发布推理模型后，更是带动了AI在政府、国企等领域的使用率提升，成为推动用户增长的重要力量。这波增长既有个人用户的热情参与，也有企业端的主动布局，足以说明中国AI的市场基础有多扎实，但规模只是第一步，，这些用户能不能把AI用出“真价值”。

美媒担心的“只是聊天机器人热潮”，其实是没看到中国AI在产业端的落地进展。不可否认，现在确实有不少用户用AI做基础的信息查询，但越来越多的场景已经开始显现实际价值，从“用起来”到“用得好”的转变正在发生。

在农业领域，AI已经从概念走进了田间地头，中国农业大学的“神农大模型2.0”能覆盖育种、种植、养殖等多个场景，广州从化区用AI做精准农业管理后，农作物产量提高了约20%；甘肃的智能灌溉系统不仅每亩地节水40%以上，还能提升产量。

工业端的变化更明显，京东工业的“Joy industrial”大模型能帮企业实现供应链全链路降本，商飞在C919复材部件检测中用了AI服务后，缺陷识别准确率从82%飙升到99.2%，检测时间还缩短了60%。

这种从消费端到产业端的渗透节奏，恰恰说明中国AI的发展不是虚火，而是在稳步向经济核心领域靠近。而要让这种转化加速，背后的支撑力量至关重要。

中国AI没有盲目追逐通用人工智能的遥远概念，而是聚焦技术普及，这种务实思路其实是走对了路，技术只有先被广泛使用，才能在实践中找到优化方向，进而实现价值变现。

为了推动普及，不少企业下了真功夫：深度求索搞开源模式，让开发者能低成本获取工具；百度、阿里云推出MaaS模型即服务平台，把复杂的AI能力变成企业能直接用的服务。

政策的支撑也很关键，从国家层面的《新一代人工智能发展规划》到地方的“AI服务券”补贴，都在降低企业尤其是中小企业的应用门槛。这两年MaaS市场的爆发就是最好的证明，今年上半年市场规模同比激增421.2%。

汽车、电子制造等行业的采购需求增长迅猛，中小企业的AI渗透率也从18%跃升到41%，更核心的动力还是来自企业家的创新韧性，就像卡内基国际和平基金会研究员提到的，中国企业家总能“榨干潜在商业机会的价值”。

绚星智慧科技靠AI重构企业生产力体系，毛利率提升到61.8%；深鉴科技专注工业质检场景，在半导体领域拿下35%的市占率，这些企业没有只做表面文章，而是扎进具体场景打磨解决方案，正是这种“接地气”的创新，让AI的经济价值慢慢落地。

回头看美媒的疑问，“真能成经济引擎？”的答案其实藏在用户规模与落地实践的联动里。5.15亿用户不是终点，而是中国AI产业的“第一块拼图”，它证明了这项技术有广阔的市场土壤，也验证了“AI+”倡议的方向正确性。

诚然，从规模到价值的转化不会一蹴而就，商业模型的打磨、跨行业的深度融合还需要时间。但看看农业里的节水增产、工业中的效率提升、企业端的成本优化，这些实实在在的变化已经说明，AI正在从工具变成生产力。

政策的托底、普及的基础、企业家的韧性，这三股力量拧在一起，正在把“经济引擎”的可能性变成现实，科技竞赛从来不是比谁跑得快，而是比谁走得稳。

中国AI已经用用户规模拿到了入场券，接下来只要持续深耕场景、打磨价值，迟早会让这台引擎真正轰鸣起来，美媒与其“发酸”，不如看看中国大地上正在发生的真实变化。

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