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人工智能骗局，一张AI假图让英国铁路官员停运数十列火车

抖音热门 2025年12月12日 15:36 1 admin
人工智能骗局，一张AI假图让英国铁路官员停运数十列火车

兰开夏郡3.3级地震后的混乱场景，成为生成式AI时代的一个警示寓言。一张疑似AI生成的图像在社交媒体上迅速传播，显示拥有179年历史的卡莱尔铁路桥严重损毁——地基开裂、砖砌桥墩倾斜、桥面部分坍塌。

英国铁路网公司的官员们信以为真，立即下令暂停该桥交通并派遣工作人员实地检查。然而当工程师赶到现场时发现，这座维多利亚时代的古老桥梁完好无损，甚至连一块松动的砖石都没有。这场虚惊导致32列火车延误或停运，影响范围远至苏格兰北部，给乘客带来不便，也让纳税人蒙受经济损失。更令人担忧的是，这起事件暴露了关键基础设施管理在AI时代面临的全新挑战。

BBC记者最先对图像的真实性产生怀疑。他将图片提交给AI聊天机器人进行分析，工具判定图像可能经过人工操作。随后实地拍摄的照片证实，桥梁状况良好，与虚假图像中的惨状形成鲜明对比。

这起事件并非孤例——2024年被称为"全球大选年"，生成式AI带来的虚假信息活动叠现，成为选举进程面临的新挑战。研究显示，约75%的美国选民在政治广告中遇到AI生成内容，远高于2020年的30%。英国出现种族主义网红利用生成式AI煽动反移民情绪，爱尔兰则出现AI生成的深度伪造视频散布总统选举虚假信息，甚至虚构万圣节游行。苏格兰臭名昭著的"2024年威利巧克力体验"活动，更成为AI制造离奇骗局的经典案例。

应急决策系统的认知盲区

人工智能骗局，一张AI假图让英国铁路官员停运数十列火车

人工智能生成的图像

卡莱尔桥事件揭示了应急响应系统的一个关键弱点：在紧急情况下，决策者倾向于优先考虑安全而非验证信息真实性。地震发生后，铁路部门官员面临着巨大的时间压力——如果桥梁真的受损而列车继续通行，后果将不堪设想。在这种心理状态下，社交媒体上流传的逼真图像很容易被当作可靠情报源。研究表明，人工智能在应急管理中的应用主要集中在风险监测预警、应急决策支持、资源调配优化和灾后恢复重建等环节。然而，AI技术本身也可能成为应急管理中的风险源。

中国学者对AI在应急管理中的风险进行了系统分类，指出深度伪造技术的滥用、个人隐私保护和公共基础设施安全防护是亟需监管的三大领域。卡莱尔桥事件恰好触及了第三个维度——当虚假信息针对关键基础设施时，其社会影响被指数级放大。英国铁路网公司发言人的表态充满无奈："制作和传播此类虚假图片和视频造成的混乱，给乘客带来了完全不必要的延误，也让纳税人蒙受损失。这加重了我们一线团队的繁重工作，他们为了确保铁路顺畅运行付出了巨大的努力。"

更深层的问题在于，即使是经验丰富的基础设施管理人员也难以在第一时间识别高质量的AI生成内容。生成式人工智能深度伪造风险研究显示，深度伪造技术在图像领域的应用已经达到"超现实主义"阶段，公众分辨真伪的能力正在被迅速削弱。一项针对177个深度伪造风险典型案例的研究发现，AI生成的虚假内容主要分为三类：大型语言模型编造的"AI幻觉"、AI图像和深度伪造视频。卡莱尔桥虚假图像属于第二类，其逼真程度足以欺骗专业人士。

从孤立事件到系统性威胁

人工智能骗局，一张AI假图让英国铁路官员停运数十列火车

图片来源：BBC

将这起事件放在更广阔的背景下审视，可以看到生成式AI对社会治理的系统性挑战。公安部网安局2024年9月披露的打击整治网络违法犯罪典型案例中，涉及多起利用AI工具编造谣言、网络暴力、开盒网暴、侵犯公民个人信息等违法行为。某企业曾发生员工收到AI生成的部门主管邮件，内容涉及紧急项目文件传输，不仅准确提及项目名称，还附带了熟悉的格式模板，差点造成重大数据泄露。英国一家能源公司CEO被深度伪造的语音欺骗，转移了24.3万美元，他当时确信自己正在与上司通话。

这些案例共同指向一个事实：AI驱动的虚假信息已经从娱乐性恶作剧演变为可以操纵决策、干扰治理、威胁安全的工具。F5 Lab高级威胁研究员指出，生成式AI驱动的工具可能会造成重大问题，比如大规模的个人身份信息泄露、获得未授权访问的新技术和拒绝服务攻击。与云泄露、数据投毒攻击等传统威胁不同，AI驱动的攻击具有高度自动化、难以溯源、规模化生成的特点。

应对策略需要在技术、制度和文化三个层面同步推进。技术层面，需要开发更强大的AI检测工具，建立跨平台的虚假信息追踪系统。2024年加州通过的关于生成式AI训练数据透明度的AB 2013法案，要求AI系统提供内容来源标注，这是一个值得借鉴的方向。制度层面，关键基础设施管理部门需要建立多源验证机制，不能仅凭社交媒体信息就做出重大决策。文化层面，需要提升公众的媒介素养，培养对AI生成内容的警惕性。

卡莱尔桥虽然完好无损，但这起事件在英国社会引发的震动远超一次普通的交通延误。它提醒人们，在AI技术加速渗透到社会各个角落的时代，真实与虚假的边界正在变得模糊。当连经验丰富的基础设施管理官员都成为AI骗局的受害者时，整个社会都需要重新思考如何在享受技术便利的同时，构建起对抗虚假信息的免疫系统。

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